第一部分
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 學(xué)術(shù)思路
1.4 總體框架
第2章 樞紐選址問題模型與算法
2.1 樞紐選址問題的基本模型
2.2 樞紐選址問題的變體模型
2.2.1 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的非容量約束的單配置p樞紐中位問題
2.2.2 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的非容量約束的多配置p樞紐中位問題
2.2.3 樞紐網(wǎng)絡(luò)非全連接的非容量約束的單/多配置p樞紐中位問題
2.2.4 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的容量約束的單/多配置p樞紐中位問題
2.2.5 建設(shè)成本樞紐選址問題
2.3 常用求解算法
2.3.1 精確算法
2.3.2 啟發(fā)式算法
2.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估和性能分析
2.4.1 精確算法：求解時(shí)間
2.4.2 精確算法：上下界收斂
2.4.3 精確算法：內(nèi)存使用情況
2.4.4 精確算法：最優(yōu)解模塊分析
2.4.5 啟發(fā)式算法：最優(yōu)性與增速
2.4.6 啟發(fā)式算法：解的不確定性
2.5 小結(jié)
第3章 迭代網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)求解算法（HUBBI）
3.1 非全連接網(wǎng)絡(luò)的樞紐選址問題
3.2 迭代網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
3.2.1 樞紐性（Hubbiness）
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模塊
3.2.3 變鄰域搜索
3.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估和分析
3.3.1 舊的啟發(fā)式算法的不足
3.3.2 HUBBI與強(qiáng)化Benders分解算法性能比較
3.3.3 特殊實(shí)例HUBBI性能分析
3.3.4 大規(guī)模算例結(jié)果
3.3.5 樞紐網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與參數(shù)取值的關(guān)聯(lián)
3.4 小結(jié)
第4章 高效壓縮求解算法（EHLC）
4.1 高效壓縮求解算法
4.1.1 基本原理
4.1.2 壓縮
4.1.3 重寫
4.1.4 再求解
4.2 需求節(jié)點(diǎn)聚合與誤差分析
4.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估和分析
4.3.1 壓縮規(guī)模靈敏度分析
4.3.2 EHLC與非壓縮方法運(yùn)行時(shí)間比較
4.3.3 EHLC與非壓縮方法解質(zhì)量比較
4.3.4 壓縮策略誤差度量
4.4 小結(jié)
第5章 多交通模態(tài)樞紐選址問題
……

第二部分

參考文獻(xiàn)