第1章 緒論
1.1 盲源分離研究背景
1.2 盲源分離研究現(xiàn)狀
1.2.1 實(shí)值源信號(hào)的育分離研究現(xiàn)狀
1.2.2 復(fù)值源信號(hào)的盲分離研究現(xiàn)狀
1.2.3 不同混合形式的育源分離研究現(xiàn)狀
1.2.4 盲源分離在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3 本書(shū)的主要內(nèi)容安排
第2章 盲源分離理論基礎(chǔ)
2.1 盲源分離的數(shù)學(xué)模型
2.2 ICA盲信號(hào)分離基礎(chǔ)
2.2.1 ICA的基本假設(shè)和分離矩陣的可解性
2.2.2 ICA的預(yù)處理
2.2.3 ICA的一般研究方法
2.2.4 ICA的常用目標(biāo)（代價(jià)）函數(shù)
2.3 育源分離的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.3.1 相似系數(shù)
2.3.2 性能指標(biāo)
2.3.3 信干比評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.3.4 信干噪比評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第3章 基于AR-HMGP模型的非平穩(wěn)源盲分離
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述
3.3 非平穩(wěn)源信號(hào)模型
3.4 基于AR-HMGP模型的非平穩(wěn)源信號(hào)盲分離算法
3.4.1 觀測(cè)信號(hào)概率分布模型
3.4.2 構(gòu)造基于ML準(zhǔn)則的輔助函數(shù)
3.4.3 EM算法
3.4.4 參數(shù)初始化設(shè)置
3.5 仿真結(jié)果與性能分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于源信號(hào)廣義自相關(guān)特性的復(fù)值信號(hào)盲分離
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述
4.3 基于復(fù)廣義自相關(guān)的育分離算法
4.3.1 算法描述
4.3.2 仿真分析
4.4 基于一階復(fù)自回歸模型的廣義自相關(guān)育分離算法
4.4.1 算法描述
4.4.2 仿真分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 具有時(shí)間結(jié)構(gòu)特性的復(fù)值源信號(hào)盲分離
5.1 引言
5.2 基礎(chǔ)知識(shí)
5.2.1 寬線性濾波器模型
5.2.2 矩陣聯(lián)合對(duì)角化
5.3 基于寬線性濾波器模型的復(fù)值源信號(hào)分離算法
5.3.1 多變量寬濾波器模型參數(shù)估計(jì)
5.3.2 改進(jìn)的矩陣聯(lián)合對(duì)角化算法
5.4 仿真結(jié)果與性能分析
5.4.1 矩陣聯(lián)合對(duì)角化算法性能仿真與分析
5.4.2 分離性能仿真與分析
5.5 本章小結(jié)
第章 基于解耦I(lǐng)VA的盲源分離
6.1 引言
6.2 IVA問(wèn)題描述
6.3 基于 Householder變換的矩陣優(yōu)化方法
6.4 基于 Householder變換的解耦I(lǐng)VA算法
6.4.1 算法描述
6.4.2 仿真分析
6.5 無(wú)正交受限的卷積盲分離算法
6.5.1 問(wèn)題描述
6.5.2 算法描述
6.5.3 仿真分析
6.6 本章小結(jié)
第7章 全雙工通信系統(tǒng)中基于BSS的自干擾消除技術(shù)
7.1 引言
7.2 CCFD無(wú)線通信系統(tǒng)模型
7.2.1 CCFD收發(fā)信機(jī)基本原理
7.2.2 自干擾信道模型
7.2.3 信號(hào)模型
7.3 基于BSS的基帶數(shù)字域CCFD自干擾消除算法
7.3.1 僅含有LOS成分的數(shù)字自干擾消除刻
7.3.2 含有non-LOS成分的數(shù)字自干擾消除議
7.4 仿真結(jié)果與性能分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)