多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法研究
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隨著多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價影響因素復(fù)雜性不斷提升,現(xiàn)有的企業(yè)產(chǎn)品定價方法已無法滿足動態(tài)多變的市場需求。因此,迫切需要對多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法進行研究。本書通過分析企業(yè)產(chǎn)品價格形成機制,建立了多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法研究體系。在企業(yè)產(chǎn)品價格分析的基礎(chǔ)上,分別對傳統(tǒng)定價方法模型和智能定價方法模型進行定價訓(xùn)練,從而確定智能定價方法,并結(jié)合價格泡沫風(fēng)險等級和風(fēng)險警情對企業(yè)產(chǎn)品進行最終定價。本書為企業(yè)根據(jù)價格影響因素的影響程度變化調(diào)整定價提供了理論依據(jù)和實踐借鑒,能夠助力企業(yè)規(guī)避風(fēng)險、降低損失,同時降低定價的主觀性和不確定性,以達到實現(xiàn)利潤與防控風(fēng)險的平衡。
季明昕,博士,任教于云南民族大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院(會計學(xué)院)。近年來,以第一作者或通訊作者身份發(fā)表SCI、SSCI論文5篇,EI論文3篇;參與國家自然科學(xué)基金項目1項,主持云南省教育廳課題2項、中國物流學(xué)會課題1項(獲中國物流學(xué)會研究課題三等獎);申請實用新型專利7項;獲第七屆互聯(lián)網(wǎng) 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國銅獎。
第一章緒論第一節(jié)研究背景與研究意義一、研究背景二、研究意義第二節(jié)問題的提出第三節(jié)研究設(shè)計一、技術(shù)路線二、研究方法第四節(jié)研究內(nèi)容第五節(jié)本書的創(chuàng)新點第六節(jié)本章小結(jié)第二章理論基礎(chǔ)與文獻綜述第一節(jié)理論基礎(chǔ)一、特征價格理論二、市場細分理論第二節(jié)文獻綜述一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)研究二、傳統(tǒng)定價方法相關(guān)研究三、智能定價方法相關(guān)研究第三節(jié)文獻述評一、理論研究現(xiàn)狀與不足二、研究思路第四節(jié)本章小結(jié)第三章多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型及方法第一節(jié)基于產(chǎn)品角度的定價模型一、特征價格模型二、基于產(chǎn)品角度的定價模型第二節(jié)基于市場角度的定價模型第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型構(gòu)建第四節(jié)基于定價模型的定價方法提出第五節(jié)本章小結(jié)第四章基于產(chǎn)品角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格分析第一節(jié)產(chǎn)品特征對價格的影響第二節(jié)價格泡沫相關(guān)研究一、價格泡沫檢測方法二、價格泡沫檢測方法應(yīng)用領(lǐng)域第三節(jié)樣本分析與選取一、樣本分析二、樣本選取第四節(jié)樣本價格波動特征及描述性統(tǒng)計一、樣本價格波動特征二、樣本價格描述性統(tǒng)計第五節(jié)模型構(gòu)建與檢測方法一、模型構(gòu)建二、檢測方法第六節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格泡沫測度第七節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格泡沫長度、頻度及強度測度第八節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格泡沫時間節(jié)點及泡沫時長測度一、產(chǎn)品一泡沫發(fā)生過程分析二、產(chǎn)品二泡沫發(fā)生過程分析三、產(chǎn)品三無價格泡沫分析四、產(chǎn)品四泡沫發(fā)生過程分析第九節(jié)價格泡沫期間與無泡沫期間的價格對比分析第十節(jié)本章小結(jié)第五章基于市場角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格分析及價格影響因素指標體系的建立第一節(jié)基于市場角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素分析一、供需因素二、經(jīng)濟發(fā)展因素三、技術(shù)因素第二節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標體系的建立一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標選取二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標體系的建立第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素評價方法選擇一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素權(quán)重模型二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素評價模型第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標權(quán)重及影響程度變化一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標權(quán)重二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素的影響程度變化第五節(jié)本章小結(jié)第六章多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法及實證研究第一節(jié)價格預(yù)測模型及智能定價方法選擇第二節(jié)傳統(tǒng)定價方法模型基于ARIMA模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練一、樣本選取二、ARIMA模型構(gòu)建三、平穩(wěn)性檢驗四、序列平穩(wěn)化五、參數(shù)估計六、模型的適應(yīng)性檢驗七、ARIMA模型驗證及分析第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法模型訓(xùn)練一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法實證研究一、樣本選取二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價三、定價分析四、基于價格泡沫風(fēng)險等級及風(fēng)險警情的產(chǎn)品最終定價五、基于價格影響因素的影響程度變化的產(chǎn)品定價調(diào)整第五節(jié)本章小結(jié)第七章研究結(jié)論與展望第一節(jié)研究結(jié)論第二節(jié)理論貢獻與實踐啟示一、理論貢獻二、實踐啟示第三節(jié)存在的不足與研究展望參考文獻附錄A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練附錄B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練