目 錄 第一章 引言：律師事務所的數(shù)據分析 ——將數(shù)據用于更智能的法律服務 一、小數(shù)據帶來大洞察 二、數(shù)據驅動的法律市場營銷 三、使用數(shù)據提供更高質量支持 四、利用數(shù)據更好地管理一家律師事務所 五、結論 第二章 挖掘法律數(shù)據：采集與分析21世紀的“黃金” 一、復雜性、競爭性和經驗性 二、法律服務的復雜性 三、法律服務的競爭性 四、作為非完整數(shù)據的經驗性 五、從黃金到數(shù)據 六、法律數(shù)據挖掘 七、數(shù)據管理計劃 八、數(shù)據的可移動性 九、文本數(shù)據的價值 十、新的法律數(shù)據挑戰(zhàn) 十一、結論 第三章 解構合同：合同分析和合同標準 一、引論 二、技術能否完成人的工作 三、理論 四、合同分析 五、合同標準——模塊化、標準化和簡化 六、結論：合同的未來 第四章 人事聘用方面的大動作 ——大數(shù)據 一、大數(shù)據及其在職場中的潛在用途簡介 二、職場中大數(shù)據和人工智能的時代到來 三、在招聘和選拔過程中收集并使用大數(shù)據 四、大數(shù)據在績效管理和工作紀律中的應用 五、大數(shù)據時代的訴訟 第五章 計算法律、符號話語和人工智能憲法 一、萊布尼茨的夢想 二、一種新語言 三、話語工作流 四、代碼與語言 五、為什么是現(xiàn)在 六、部分歷史 七、將合同轉化為代碼 八、輸入的信息從何而來 九、智能合同 十、撰寫計算合同 十一、計算合同的世界 十二、這對人工智能意味著什么 十三、這個世界的原則 十四、使之成為現(xiàn)實 第六章 量化成功：使用數(shù)據科學衡量電子案情先悉中技術輔助審查的準確性 一、技術輔助審查和度量的作用 二、審查目標 三、審查方法 四、衡量成功 五、研究結果 六、未來 第七章 量化法律服務質量：來自Avvo網站的數(shù)據科學課程 一、法律中的數(shù)據來源 二、使用數(shù)據評估律師執(zhí)業(yè)質量 三、使用數(shù)據來確定誰需要法律幫助但卻未得到 四、結論 第八章 用大數(shù)據揭露大偏差：線性回歸導論 一、“大”數(shù)據 二、數(shù)據的整理和探索 三、創(chuàng)建模型 四、尋找特征 五、最佳擬合線（回歸分析） 六、對數(shù)值 七、曲線（擬合多項式） 八、統(tǒng)計學顯著性 九、多維度分析 十、發(fā)現(xiàn) 十一、警示語 第九章 律師事務所的數(shù)據挖掘：利用內部專業(yè)知識推動決策 一、大數(shù)據 二、賦予法律實務以價值 三、數(shù)據驅動的戰(zhàn)略 四、數(shù)據團隊 五、戰(zhàn)略目標數(shù)據 六、發(fā)現(xiàn)內部專長 七、擴展服務：利用大數(shù)據進行創(chuàng)新 八、結論 第十章 內部創(chuàng)新能解決創(chuàng)新者的困境嗎 ——以律師事務所為例 一、來自律師事務所內部的問題陳述 二、來自委托人的問題陳述 三、喬�！�庫比奇：律師事務所內部的企業(yè)家精神 四、埃里克·伍德：讓技術革新者成為合伙人 五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維 六、結論 索 引