目 錄 第一章 引言：律師事務(wù)所的數(shù)據(jù)分析 ——將數(shù)據(jù)用于更智能的法律服務(wù) 一、小數(shù)據(jù)帶來大洞察 二、數(shù)據(jù)驅(qū)動的法律市場營銷 三、使用數(shù)據(jù)提供更高質(zhì)量支持 四、利用數(shù)據(jù)更好地管理一家律師事務(wù)所 五、結(jié)論 第二章 挖掘法律數(shù)據(jù)：采集與分析21世紀(jì)的“黃金” 一、復(fù)雜性、競爭性和經(jīng)驗(yàn)性 二、法律服務(wù)的復(fù)雜性 三、法律服務(wù)的競爭性 四、作為非完整數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)性 五、從黃金到數(shù)據(jù) 六、法律數(shù)據(jù)挖掘 七、數(shù)據(jù)管理計劃 八、數(shù)據(jù)的可移動性 九、文本數(shù)據(jù)的價值 十、新的法律數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 十一、結(jié)論 第三章 解構(gòu)合同：合同分析和合同標(biāo)準(zhǔn) 一、引論 二、技術(shù)能否完成人的工作 三、理論 四、合同分析 五、合同標(biāo)準(zhǔn)——模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和簡化 六、結(jié)論：合同的未來 第四章 人事聘用方面的大動作 ——大數(shù)據(jù) 一、大數(shù)據(jù)及其在職場中的潛在用途簡介 二、職場中大數(shù)據(jù)和人工智能的時代到來 三、在招聘和選拔過程中收集并使用大數(shù)據(jù) 四、大數(shù)據(jù)在績效管理和工作紀(jì)律中的應(yīng)用 五、大數(shù)據(jù)時代的訴訟 第五章 計算法律、符號話語和人工智能憲法 一、萊布尼茨的夢想 二、一種新語言 三、話語工作流 四、代碼與語言 五、為什么是現(xiàn)在 六、部分歷史 七、將合同轉(zhuǎn)化為代碼 八、輸入的信息從何而來 九、智能合同 十、撰寫計算合同 十一、計算合同的世界 十二、這對人工智能意味著什么 十三、這個世界的原則 十四、使之成為現(xiàn)實(shí) 第六章 量化成功：使用數(shù)據(jù)科學(xué)衡量電子案情先悉中技術(shù)輔助審查的準(zhǔn)確性 一、技術(shù)輔助審查和度量的作用 二、審查目標(biāo) 三、審查方法 四、衡量成功 五、研究結(jié)果 六、未來 第七章 量化法律服務(wù)質(zhì)量：來自Avvo網(wǎng)站的數(shù)據(jù)科學(xué)課程 一、法律中的數(shù)據(jù)來源 二、使用數(shù)據(jù)評估律師執(zhí)業(yè)質(zhì)量 三、使用數(shù)據(jù)來確定誰需要法律幫助但卻未得到 四、結(jié)論 第八章 用大數(shù)據(jù)揭露大偏差：線性回歸導(dǎo)論 一、“大”數(shù)據(jù) 二、數(shù)據(jù)的整理和探索 三、創(chuàng)建模型 四、尋找特征 五、最佳擬合線（回歸分析） 六、對數(shù)值 七、曲線（擬合多項式） 八、統(tǒng)計學(xué)顯著性 九、多維度分析 十、發(fā)現(xiàn) 十一、警示語 第九章 律師事務(wù)所的數(shù)據(jù)挖掘：利用內(nèi)部專業(yè)知識推動決策 一、大數(shù)據(jù) 二、賦予法律實(shí)務(wù)以價值 三、數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略 四、數(shù)據(jù)團(tuán)隊 五、戰(zhàn)略目標(biāo)數(shù)據(jù) 六、發(fā)現(xiàn)內(nèi)部專長 七、擴(kuò)展服務(wù)：利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新 八、結(jié)論 第十章 內(nèi)部創(chuàng)新能解決創(chuàng)新者的困境嗎 ——以律師事務(wù)所為例 一、來自律師事務(wù)所內(nèi)部的問題陳述 二、來自委托人的問題陳述 三、喬�！�庫比奇：律師事務(wù)所內(nèi)部的企業(yè)家精神 四、埃里克·伍德：讓技術(shù)革新者成為合伙人 五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維 六、結(jié)論 索 引