本書是一本介紹利用深度學習方法進行表面缺陷視覺檢測的專著。主要包括基于深度學習的表面缺陷視覺檢測基礎、基于半監(jiān)督式數據增廣方法和遷移學習的卷積神經網絡分類方法、基于多尺度特征學習網絡的多尺寸表面缺陷檢測方法和基于注意力機制和特征關聯網絡的復合表面缺陷檢測方法等。本書可供從事產品表面缺陷檢測的科研工作者和技術開發(fā)人員使用，也可作為相關專業(yè)本科生及研究生的學習參考用書。