項(xiàng)目一 試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)施 ………………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展概況 ………………………………………
一、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)發(fā)展概況 ……………………………………………………………
二、 統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展概況 ……………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的概念和意義 ………………………………………
一、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念 …………………………………………………………………
二、 統(tǒng)計(jì)分析的概念 …………………………………………………………………
三、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的意義 ……………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)三 試驗(yàn)設(shè)計(jì)常用術(shù)語(yǔ)與基本原則 ………………………………………………
一、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)常用術(shù)語(yǔ) ………………………………………………………………
二、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 …………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)四 試驗(yàn)方案的制訂及要點(diǎn) …………………………………………………
一、 試驗(yàn)方案 ………………………………………………………………………
二、 制訂試驗(yàn)方案的要點(diǎn) …………………………………………………………
任務(wù)一 試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì) ……………………………………………………………
項(xiàng)目二 數(shù)據(jù)資料的整理與分析 …………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 數(shù)據(jù)資料的整理 ……………………………………………………………
一、 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源 ………………………………………………………………
二、 數(shù)據(jù)資料的檢查與核對(duì) ………………………………………………………
三、 數(shù)據(jù)資料的分類 ………………………………………………………………
四、 數(shù)據(jù)資料的整理 ………………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) ……………………………………………………………
一、 真值與平均值 …………………………………………………………………
二、 誤差 ……………………………………………………………………………
三、 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度 ……………………………………………………………
四、 有效數(shù)字和試驗(yàn)結(jié)果的表示 …………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)三 Excel 在圖表繪制中的應(yīng)用 …………………………………………………
一、 列表法 …………………………………………………………………………
二、 圖示法 …………………………………………………………………………
任務(wù)二 Excel 軟件在數(shù)據(jù)資料整理中的應(yīng)用 …………………………………………
項(xiàng)目三 正態(tài)分布及過(guò)程能力分析 …………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 正態(tài)分布概述 ………………………………………………………………
一、 直方圖的概念 …………………………………………………………………
二、 直方圖的制作 …………………………………………………………………
三、 正態(tài)分布 ………………………………………………………………………
四、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 …………………………………………………………………
五、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的應(yīng)用 …………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 過(guò)程能力分析 ………………………………………………………………
一、 過(guò)程能力及過(guò)程能力指數(shù) ……………………………………………………
二、 過(guò)程能力建模 …………………………………………………………………
三、 過(guò)程能力計(jì)算 …………………………………………………………………
四、 過(guò)程能力評(píng)價(jià) …………………………………………………………………
任務(wù)三 過(guò)程?力指數(shù)判斷設(shè)備質(zhì)量問(wèn)題 ……………………………………………
項(xiàng)目四 統(tǒng)計(jì)資料的檢驗(yàn) ……………………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) ………………………………………………………………
一、 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述 ……………………………………………………………
二、 單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) ……………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) ………………………………………………………
一、 總體平均數(shù) μ 的區(qū)間估計(jì) ……………………………………………………
二、 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù) μ1-μ2的區(qū)間估計(jì) ……………………………………
知識(shí)點(diǎn)三 統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn) ………………………………………………………………
一、 抽樣檢驗(yàn)概述 …………………………………………………………………
二、 抽樣檢驗(yàn)的基本流程 …………………………………………………………
任務(wù)四 利用 Minitab 進(jìn)行屬性抽樣檢驗(yàn)的應(yīng)用 ……………………………………
項(xiàng)目五 試驗(yàn)的方差分析 ………………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 方差分析的概述 ……………………………………………………………
一、 方差分析的基本概念 …………………………………………………………
二、 線性模型與基本假定 …………………………………………………………
三、 平方和與自由度的剖分 ………………………………………………………
四、 F 分布與 F 檢驗(yàn) ………………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 多重比較 ………………………………………………………………
一、 最小顯著差數(shù)法 ……………………………………………………………
二、 最小顯著極差法 …………………………………………………………
三、 多重比較結(jié)果的表示法 ……………………………………………………
四、 方差分析的基本步驟 ………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)三 單因素試驗(yàn)的方差分析 ……………………………………………
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一、 單因素試驗(yàn)介紹 …………………………………………………………
二、 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析 ……………………………………………
三、 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析 ……………………………………………
知識(shí)點(diǎn)四 SPSS 分析軟件簡(jiǎn)介 ……………………………………………………
一、 SPSS 軟件概述 ……………………………………………………………
二、 運(yùn)用 SPSS 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ……………………………………………
任務(wù)五 SPSS 軟件進(jìn)行單因素方差分析 ……………………………………………
項(xiàng)目六 相關(guān)分析與直線回歸 …………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 相關(guān)分析 …………………………………………………………………
一、 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 …………………………………………………………
二、 相關(guān)關(guān)系的種類 ………………………………………………………………
三、 相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn) ………………………………………………………………
四、 相關(guān)分析的內(nèi)容 ………………………………………………………………
五、 相關(guān)分析的任務(wù) ………………………………………………………………
六、 相關(guān)關(guān)系的分析 ………………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 一元線性回歸分析 …………………………………………………
一、 回歸分析的概念與特點(diǎn) …………………………………………………
二、 一元線性回歸分析 ……………………………………………………
任務(wù)六 Excel 在一元線性回歸分析中的應(yīng)用 …………………………
任務(wù)七 SPSS 在相關(guān)分析中的應(yīng)用 ………………………………………
項(xiàng)目七 優(yōu)選法試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 ………………………………………………
知識(shí)點(diǎn)一 正交試驗(yàn)概述 ………………………………………………………
一、 正交表 ……………………………………………………………………
二、 正交表的特點(diǎn) ……………………………………………………………
三、 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟 …………………………………………
知識(shí)點(diǎn)二 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的直觀分析法 …………………………………
一、 單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 …………………………………
二、 多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 ……………………………………
三、 有交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 ……………………………
知識(shí)點(diǎn)三 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 ………………………………………………
一、 響應(yīng)面的概念 ……………………………………………………………
二、 響應(yīng)面模型 ………………………………………………………………
三、 Design-Expert 軟件簡(jiǎn)介…………………………………………………
四、 利用 Design-Expert 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ……………………………………
任務(wù)八 正交設(shè)計(jì)助手設(shè)計(jì)分析正交試驗(yàn) …………………………………………
任務(wù)九 Design-Expert 在響應(yīng)面分析中的應(yīng)用……………………………
附錄 統(tǒng)計(jì)分析常用表 …………………………………………………………………
附錄 1 正態(tài)分布表 …………………………………………………………………
附錄 2 正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù) ( μα ) 表 …………………………………………
附錄 3 t 值表 ………………………………………………………………………
附錄 4 F 值表 (方差分析用) …………………………………………………
附錄 5 Dunnett t′檢驗(yàn)臨界值表 (雙側(cè)) ……………………………………
附錄 6 Dunnett t′ 檢驗(yàn)臨界值表 (單側(cè)) …………………………………
附錄 7 q 值表 …………………………………………………………………………
附錄 8 Duncan??s 新復(fù)極差檢驗(yàn)的 SSR 值 ……………………………………………
附錄 9 多重比較中的 q 表 ……………………………………………………………
附錄 10 r 與 R 的顯著數(shù)值表 ……………………………………………………
附錄 11 χ2 值表 ………………………………………………………………………
附錄 12 符號(hào)檢驗(yàn)用 K 臨界值表 (雙尾) …………………………………………
附錄 13 符號(hào)秩和檢驗(yàn)用 T 臨界值表 ………………………………………………
附錄 14 秩和檢驗(yàn)用 T 臨界值表 (兩樣本比較) …………………………………
附錄 15 秩和檢驗(yàn)用 H 臨界值表 (三樣本比較) …………………………………
附錄 16 等級(jí)相關(guān)系數(shù) rn 臨界值表 …………………………………………………
附錄 17 常用正交表……………………………………………………………………
參考文獻(xiàn) ………………………………………………………………………………………