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Python機器學習 讀者對象:本書非常適合作為高職學生、本科學生和人工智能感興趣的初學者
本書以紅酒智能工廠全流程案例為出發(fā)點, 巧妙的融合課程思政目標, 用平實的語言深入淺出地介紹當前熱門的機器學習經(jīng)典算法, 包括線性回歸、Logistic回歸與、決策樹 (分類與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機、K近鄰學習、文本處理方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡。針對每一個算法結(jié)合具體項目實例進行闡釋, 然后根據(jù)模型和算法描述使用Python編程和相應的庫進行算法實現(xiàn), 最后通過案例讓讀者進一步體會算法的應用場景以及應用時所需注意的問題, 在實現(xiàn)技術(shù)育人和思政育人的雙重目標。
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