目 錄
叢書序一
叢書序二
前言
第1 篇　數字化技術應用
第1 章　知識圖譜
1.1　什么是知識圖譜
1.2　知識圖譜技術體系
1.3　知識圖譜模式設計
1.4　知識圖譜構建技術
1.5　知識圖譜存儲技術
1.6　知識計算與知識推理
1.7　智能問答
1.8　認知推薦
1.9　汽車工業(yè)故障模式知識圖譜及智能分析應用案例
1.9.1　應用背景
1.9.2　應用方法
1.9.3　技術方案
1.9.4　未來展望
第2 章　人工智能數據服務
2.1 人工智能概述
2.1.1　什么是人工智能
2.1.2　數據是人工智能的基石
2.1.3　人工智能數據行業(yè)發(fā)展
2.2 人工智能數據服務內容
2.2.1　相關定義
2.2.2　數據分類
2.2.3　數據集生產過程
2.2.4　數據質量控制
2.2.5　數據安全
2.2.6　數據服務內容
2.3　人工智能數據服務應用案例
2.3.1　語音識別模型訓練
2.3.2　語音合成模型評測
2.3.3　人臉識別模型評測
2.3.4　自動駕駛場景的數據應用
2.3.5　大模型中的數據服務
2.4　未來發(fā)展趨勢
2.4.1　數據對AI 發(fā)展的重要性更加凸顯
2.4.2　AI 產業(yè)對數據服務的新需求
第3 章　數字孿生
3.1　全新世界展示數字孿生可視化
3.1.1　數字孿生概念的提出和演進
3.1.2　數字孿生的實踐層面的定義
3.1.3　數字孿生涉及的關鍵技術
3.1.4　數字孿生應用于各行各業(yè)
3.1.5　數字孿生發(fā)展的局限性
3.2　元宇宙與數字孿生的關聯性與差異化
3.2.1　元宇宙概念
3.2.2　元宇宙和數字孿生的關聯性
3.2.3　元宇宙和數字孿生的差異性
3.3　通往數字化轉型之路元宇宙
3.3.1　開創(chuàng)元宇宙發(fā)展時代
3.3.2　給領域內企業(yè)的啟示
第4 章　數據治理
4.1　數據治理概述
4.1.1　背景知識
4.1.2　概念解析
4.1.3　實施要點
4.1.4　價值與挑戰(zhàn)
4.2　典型數據治理理論框架
4.2.1　國際數據治理框架
4.2.2　國內數據治理框架
4.2.3　數據治理理論指導
4.3　數據治理體系實踐
4.3.1　數據管理能力成熟度評估
4.3.2　數據治理體系規(guī)劃
4.3.3　數據治理的保障體系建設
4.3.4　數據治理的成效
4.4　數據治理項目實踐案例某電信運營商源端數據治理
4.4.1　基于DCMM 開展數據管理現狀分析
4.4.2　參考DAMA 開展數據治理體系規(guī)劃
4.4.3　結合DAMA 開展數據治理保障體系建設
4.4.4　通過數據質量十步法開展專項治理
4.4.5　本項目價值收益
第5 章　數 據 中 臺
5.1　數據中臺起源與概念
5.1.1　數據中臺的發(fā)展歷程
5.1.2　解碼數據中臺
5.1.3　數據中臺核心能力
5.2　數據中臺架構
5.2.1　數據應用價值框架
5.2.2　數據中臺架構
5.3　數據中臺建設方法
5.3.1　數據中臺建設方法論
5.3.2　數據中臺建設成功要素
5.4　數據中臺應用場景
5.4.1　應用場景現狀及需求
5.4.2　政務數據中臺應用案例
5.4.3　制造業(yè)數據中臺應用案例
5.4.4　汽車數據中臺應用案例
5.4.5　零售數據中臺應用案例
5.5　數據中臺發(fā)展趨勢及人才需求
5.5.1　發(fā)展趨勢
5.5.2　人才需求
第6 章　隱 私 計 算
6.1　國內外數據安全政策現狀
6.2　隱私計算的背景與定義
6.3　隱私計算的技術路線與應用
6.3.1　多方安全計算
6.3.2　可信執(zhí)行環(huán)境
6.3.3　聯邦學習
6.3.4　隱私計算助力數據的安全流通與共享
6.4　隱私計算平臺的搭建
6.5　隱私計算技術在普惠金融場景的探索與實踐
6.5.1　應用需求
6.5.2　關鍵技術
6.5.3　場景落地方案架構
6.5.4　實施流程及關鍵節(jié)點
6.5.5　場景應用效果
6.5.6　實施過程遇到的典型問題及解決方法
6.5.7　實施效果
第7 章　低 代 碼
7.1　低代碼概述
7.1.1　低代碼主要特征
7.1.2　低代碼誕生背景介紹
7.1.3　低代碼與無代碼關系
7.1.4　國內外低代碼現狀
7.2　低代碼技術賦能各行各業(yè),縱深應用場景
7.2.1　低代碼推動各行業(yè)信息化建設
7.2.2　低代碼面向各行各業(yè)的通用場景
7.2.3　低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場景
7.2.4　低代碼在企業(yè)內的最佳定位
7.3　低代碼較于外包開發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應用優(yōu)勢
7.3.1　開發(fā)效果
7.3.2　人才發(fā)展價值
7.3.3　協作價值
7.3.4　創(chuàng)新價值
7.4　企業(yè)應用場景實踐案例
7.4.1　首帆動力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數據孤島,落地集團數字化轉型
7.4.2　平安養(yǎng)老保險:降低系統(tǒng)建設技術門檻,為創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產力
7.5　低代碼市場持續(xù)增長,加速企業(yè)數字化轉型進程
7.5.1　低代碼的應用現狀 7
7.5.2　低代碼的未來展望
第2 篇　數字化轉型架構及行業(yè)應用案例
第8 章　數字化轉型參考體系架構
8.1 數字化轉型的參考架構
8.1.1 數字化轉型的認識與理解
8.1.2 數字化轉型的總體框架
8.2 數字化轉型的價值效益體系
8.2.1 數字化轉型的出發(fā)點和落腳點是創(chuàng)新和重構價值體系
8.2.2 數字化轉型價值效益分類
8.2.3 數字化轉型價值效益的創(chuàng)造和傳遞
8.2.4 數字化轉型價值效益的獲取方式
8.3 數字化轉型的能力體系建設
8.3.1 數字能力建設是數字化轉型的核心路徑
8.3.2 數字能力的六個主要視角
8.3.3 數字能力的識別、建設與運行
8.4 數字化轉型的五大主要任務
8.4.1 數字化轉型的核心要義是發(fā)展方式轉變
8.4.2 數字化轉型的五大主要任務
8.5 數字化轉型的五個發(fā)展階段
8.5.1 數字化轉型發(fā)展階段
8.5.2 規(guī)范級及其主要特征
8.5.3 場景級及其主要特征
8.5.4 領域級及其主要特征
8.5.5 平臺級及其主要特征
8.5.6 生態(tài)級及其主要特征
第9 章　數據驅動的數字化戰(zhàn)略
9.1 概述
9.1.1 背景與目標
9.1.2 相關概念解析
9.2 效果檢驗 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務價值
9.2.2 讓戰(zhàn)略可落地可執(zhí)行
9.2.3 打造數據要素閉環(huán)價值生態(tài)
9.2.4 構建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系
9.2.5 數據驅動的持續(xù)優(yōu)化迭代
9.3 輸出物
9.3.1 價值場景藍圖
9.3.2 數據資產藍圖
9.3.3 數字化技術藍圖
9.3.4 數字化轉型路徑藍圖
9.4 工作方法
9.4.1 數字化戰(zhàn)略的七大關鍵動作
9.4.2 精益數字化戰(zhàn)略制定方法
9.5 輸入物
9.5.1 企業(yè)愿景和目標
9.5.2 企業(yè)業(yè)務現狀
9.5.3 精益數字化工作坊
第10 章　架構思維與落地實踐
10.1 論架構
10.1.1 應對復雜
10.1.2 干系人、視角與視圖
10.1.3 什么是架構
10.1.4 架構與建筑
10.1.5 架構域
10.2 架構思維與架構設計
10.2.1 架構思維
10.2.2 架構設計
10.2.3 架構模式
10.2.4 架構文檔
10.3 參考架構框架
10.3.1 參考架構
10.3.2 參考架構框架
10.3.3 幾個重要的參考架構框架
10.4 TOGAF? 參考架構框架
10.4.1 TOGAF? 參考架構框架
10.4.2 TOGAF? 參考架構框架的構成
10.4.3 ADM 架構開發(fā)方法
10.4.4 TOGAF? 內容框架
10.4.5 架構能力框架
10.5 合理使用參考架構框架
10.5.1 一個多維度的企業(yè)變革
10.5.2 數字化轉型的落地要素
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構框架
10.5.4 企業(yè)核心能力建設
10.5.5 業(yè)務與數字化融合困境
10.5.6 融合性業(yè)務人才培養(yǎng)
第11 章　教育數字化
11.1 數字化對教育相關因素的影響
11.2 教育數字化轉型的案例與啟示
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學的數字化轉型
11.2.3 案例三 虛擬流動性中國政法大學與德國科隆大學的線上學分課程項目
11.2.4 案例四 微學位清華大學面向全球的邏輯學融合式課堂證書項目
11.2.5 案例五 教育元宇宙莫爾豪斯學院以3D 數字化形態(tài)重建真實校園
11.2.6 案例六 價值教育數字技術賦能同理心培養(yǎng)
11.2.7 案例七 基于虛實共生的船舶智能制造實訓基地
11.3 教育數字化轉型的底層邏輯
11.4　教育數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
第12 章　數字政府及其路徑研究
12.1　數字政府背景與內涵
12.1.1　數字政府的背景
12.1.2　數字政府的內涵
12.1.3　數字政府的地位
12.2　政府數字化轉型架構
12.2.1　政府數字化轉型方法論
12.2.2　數字政府的價值過程
12.3　轉型的新型治理實現
12.3.1　政府治理的演化邏輯
12.3.2　數字時代的新型治理模式
12.3.3　不同治理層級數字政府的建設邏輯
12.4　北京市接訴即辦數字政府建設案例
第3 篇　數據共同體
第13 章　數據共同體:數字化轉型的藍圖、戰(zhàn)略與能力建設
13.1　數據共同體的價值主張與戰(zhàn)略
13.1.1　共同體理念
13.1.2　數據共同體的定義和架構
13.1.3　數據共同體的特點與本質
13.2　數據共同體的新型能力建設
13.2.1　新型能力建設是數字化轉型的主線
13.2.2　新型能力的架構、特征與策略
13.2.3　數據共同體的五個新型能力域
第14 章　數據共同體的解決方案
14.1　數據驅動:解決方案原動力
14.1.1　數據要素的定義與分類
14.1.2　以數據為驅動要素的優(yōu)勢
14.1.3　日益形成的數字共識
14.2　組織變革:邁向量子態(tài)生存
14.2.1　探索中的數據共同體組織要素
14.2.2　量子態(tài)生存:理解數據時代的組織要素特征
14.2.3　數據驅動的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
14.3　敏捷流程:價值鏈協同創(chuàng)新
14.3.1　業(yè)務鏈:全流程數據管理
14.3.2　引入新工具和新技術,實現敏捷流程
14.3.3　敏捷流程的架構與工具
14.4　平臺技術:打造新型基礎設施
14.4.1　數據共同體的技術需求與可行性分析
14.4.2　不斷創(chuàng)新的技術要素
14.4.3　新型基礎設施的實施策略與優(yōu)勢
第15 章　數據共同體的價值保障
15.1　數據共同體發(fā)展的階段與價值保障
15.1.1　數據治理、數據運營和數字素養(yǎng)的理念
15.1.2　數據共同體發(fā)展的階段
15.1.3　發(fā)展階段與要素權重
15.2　數據運營可持續(xù)的數據價值體系
15.2.1　數據治理與數據運營的關系
15.2.2　平臺視角的數據共享模式
15.2.3　數字生態(tài)體系的設計與治理策略
15.3　數字素養(yǎng)數字生態(tài)運營的關鍵
15.3.1　數字素養(yǎng)與數據共同體的互動關系
15.3.2　數字素養(yǎng)是數據共同體生態(tài)系統(tǒng)的價值保障
15.3.3　提升數字素養(yǎng)的途徑
第16 章　數據共同體的應用、創(chuàng)新與發(fā)展
16.1　市場驅動的創(chuàng)新模式
16.1.1　數字化基礎設施
16.1.2　數據自治
16.1.3　超互聯經濟
16.1.4　政產學研一體化 .
16.1.5　數據驅動的人工智能模式
16.2　場景應用與實踐
16.2.1　城市治理數據共同體
16.2.2　能源工業(yè)數據共同體
16.2.3　醫(yī)療健康數據共同體
16.2.4　科研數據共同體創(chuàng)新范式的基石
16.3　數據共同體的愿景與展望
16.3.1　會思考的蘆葦
16.3.2　數據共同體的中國進程