本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎架構的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結合；第3章剖析GPU的硬件架構；第4章講解GPU服務器的設計與實現；第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網絡設計與實現；第7章講解GPU板卡算力調度技術；第8章講解GPU虛擬化調度方案；第9章講解GPU集群的網絡虛擬化設計與實現；第10章講解GPU集群的存儲設計與實現；第11章講解如何基于云原生技術為機器學習應用設計與實現更好的開發(fā)和運行平臺；第12章講解基于云平臺的GPU集群的管理與運營；第13章基于一個服務機器學習的GPU計算平臺落地案例，展示如何針對機器學習應用進行需求分析、設計與實現。