本書以復雜鋁電解質(zhì)體系為研究對象，采用多種分析檢測手段，獲得了復雜鋁電解質(zhì)體系的化學組成、物相組成、元素賦存狀態(tài)和熱穩(wěn)定性等物理化學性質(zhì)，揭示了復雜鋁電解質(zhì)體系區(qū)域性特征，建立了原材料、輔助材料和復雜電解質(zhì)體系形成之間的映射關(guān)聯(lián)。采用機器學習算法，構(gòu)建了基于多基體類型、寬成分范圍復雜鋁電解質(zhì)樣本的初晶溫度預(yù)報模型。采用激光誘導擊穿光譜(LIBS)技術(shù)，基于特征提取和機器學習融合的化學計量學方法實現(xiàn)了復雜鋁電解質(zhì)分子比(CR)的定量分析測定。開展了熔融復雜鋁電解質(zhì)CR和Ca、Mg含量的LIBS原位在線檢測實驗，首次實現(xiàn)復雜鋁電解質(zhì)體系主要成分的LIBS原位在線檢測分析。