面向智能制造的AGV路徑規(guī)劃與自主協(xié)同控制
 
		
	
		
					 定  價:98 元 
					
								  叢書名:工業(yè)智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)系列
					
				 
				 
				  
				
				   
				 
				  
				
						
								
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						- 作者:姚錫凡 等
 - 出版時間:2024/5/1
 
						- ISBN:9787121472633
 
						- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
 
					
				  
  
		
				- 中圖法分類:TH242 
  - 頁碼:240
 - 紙張:
 - 版次:01
 - 開本:16開
 
				
					 
					
			
				
  
   
 
	 
	 
	 
	
	
	
		
		本書包含面向智能制造的 AGV 需求而開展的路徑規(guī)劃與自主協(xié)同控制兩大主題內(nèi)容。首先分析了智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,并由此引出了面向新一代智能制造的 AGV 物料運(yùn)輸需求;其次介紹了兩大主題的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)——同時定位與建圖(SLAM)技術(shù);然后重點(diǎn)論述了常見智能優(yōu)化算法(包括 GA、GWO算法、FA、Q-Learning 算法)和多 AGV 協(xié)同控制;最后給出了應(yīng)用 AGV 進(jìn)行物料運(yùn)輸?shù)闹悄苤圃煜到y(tǒng)案例。 本書適合從事人工智能、智能制造的科研人員和工程技術(shù)人員及管理人員閱讀,也適合相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生閱讀或作為輔助教材使用。
		
	
姚錫凡博士,現(xiàn)任華南理工大學(xué)教授/博士生導(dǎo)師,兼任中國機(jī)械工程學(xué)會工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會委員、廣東省制造業(yè)信息化分會理事、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》和《Sensors》雜志?目妥庉(Guest Editor),《Applied Intelligence》和《組合機(jī)床與加工自動化技術(shù)》等雜志編委,20多年來一直從事數(shù)字制造、集成制造、智能控制和智能制造等相關(guān)研究工作,在"Information Science”、"Journal of Intelligent Manufacturing”、"International Journal of Advanced Manufacturing Technology”、"International Journal of Computer Integrated Manufacturing”和"Journal of Production Research”等智能制造/集成制造/先進(jìn)制造國際一流(Q1)SCI期刊、《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》等國內(nèi)著名EI學(xué)術(shù)期刊和IEEE等學(xué)術(shù)會議上發(fā)表高水平論文近300篇、獲得專利授權(quán)20余件和軟件著作版權(quán)10余件,出版了《人工智能技術(shù)及應(yīng)用》、《制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》和《智慧制造理論與技術(shù)》等相關(guān)專著5部;先后主持完成了國家自然科學(xué)基金、國家863計劃和廣東省科技計劃等項目30余項。
第 1 章 緒論 ........................................................................................................................ 1 
1.1 智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 .................................................................................... 1 
1.1.1 智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀 ............................................................................................ 2 
1.1.2 智能制造的發(fā)展趨勢 ............................................................................................ 6 
1.2 面向新一代智能制造的 AGV 物料運(yùn)輸需求 .................................................................. 9 
1.3 路徑規(guī)劃問題與多 AGV 協(xié)同調(diào)度的研究現(xiàn)狀 ............................................................ 12 
1.3.1 路徑規(guī)劃問題的研究現(xiàn)狀................................................................................... 12 
1.3.2 多 AGV 協(xié)同調(diào)度的研究現(xiàn)狀 ............................................................................ 16 
1.4 本書的內(nèi)容安排 .............................................................................................................. 18 
本章參考文獻(xiàn) ........................................................................................................................... 19 
第 2 章 SLAM 技術(shù) ........................................................................................................... 24 
2.1 SLAM 的研究背景 .......................................................................................................... 24 
2.2 視覺/激光 SLAM 的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 ........................................................................... 27 
2.2.1 SLAM 系統(tǒng)架構(gòu)的組成 ...................................................................................... 27 
2.2.2 前端里程計 .......................................................................................................... 29 
2.2.3 后端優(yōu)化與回環(huán)檢測 .......................................................................................... 35 
2.2.4 SLAM 系統(tǒng)模擬仿真 .......................................................................................... 41 
2.3 真實(shí)環(huán)境中視覺 SLAM 技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) ..................................................................... 44 
2.3.1 弱紋理環(huán)境中點(diǎn)線特征融合的 SLAM 系統(tǒng) ...................................................... 45 
2.3.2 動態(tài)環(huán)境中的視覺 SLAM 系統(tǒng) ......................................................................... 49 
2.3.3 基于 CNN 的視覺里程計 .................................................................................... 54 
2.3.4 基于 CNN 的回環(huán)檢測 ........................................................................................ 61 
2.3.5 視覺與激光雷達(dá)融合的 SLAM .......................................................................... 66 
本章參考文獻(xiàn) ........................................................................................................................... 69 
第 3 章 單 AGV 路徑規(guī)劃 .................................................................................................. 72 
3.1 地圖建模方法與 AGV 工作空間 .................................................................................... 72 
3.1.1 地圖建模方法 ...................................................................................................... 72 
3.1.2 AGV 工作空間 ..................................................................................................... 74 
3.2 常見智能優(yōu)化算法的概述 .............................................................................................. 75 
3.2.1 GA......................................................................................................................... 75 
3.2.2 GWO 算法 ............................................................................................................ 76 
3.2.3 FA ......................................................................................................................... 77 
3.2.4 Q-Learning 算法 ................................................................................................... 78 
3.3 單目標(biāo)靜態(tài)路徑規(guī)劃 ...................................................................................................... 80 
3.3.1 基于改進(jìn) GA 實(shí)現(xiàn) ............................................................................................... 80 
3.3.2 基于改進(jìn) GWO 算法實(shí)現(xiàn) ................................................................................... 90 
3.3.3 仿真實(shí)驗結(jié)果 ...................................................................................................... 95 
3.4 單目標(biāo)動態(tài)路徑規(guī)劃 .................................................................................................... 102 
3.4.1 基于改進(jìn)鄰域搜索算子的 GA 實(shí)現(xiàn) ................................................................. 102 
3.4.2 基于改進(jìn) Q-Learning 算法實(shí)現(xiàn) ........................................................................ 114 
3.5 多目標(biāo)路徑規(guī)劃 ............................................................................................................ 128 
3.5.1 IAGSAA ............................................................................................................. 128 
3.5.2 IFA ...................................................................................................................... 139 
3.5.3 改進(jìn) DQN 算法 .................................................................................................. 149 
本章參考文獻(xiàn) ......................................................................................................................... 156 
第 4 章 多 AGV 協(xié)同控制 ................................................................................................ 160 
4.1 多 AGV 物料運(yùn)輸系統(tǒng)的控制方法 .............................................................................. 160 
4.2 多 AGV 物料運(yùn)輸系統(tǒng)的調(diào)度原則 .............................................................................. 162 
4.3 AGV 的路徑?jīng)_突現(xiàn)象 ................................................................................................... 163 
4.4 工廠仿真環(huán)境的構(gòu)建 .................................................................................................... 164 
4.5 物料中轉(zhuǎn)站的選址與區(qū)域間 AGV 最優(yōu)路徑 .............................................................. 169 
4.6 物料存儲點(diǎn)的選址與加工區(qū)域內(nèi) AGV 最優(yōu)路徑 ...................................................... 170 
4.7 多 AGV 物料運(yùn)輸系統(tǒng)可視化平臺 .............................................................................. 174 
4.8 正常運(yùn)行時的沖突調(diào)度 ................................................................................................ 177 
4.9 加工機(jī)器的故障調(diào)度 .................................................................................................... 183 
4.10 加工區(qū)域內(nèi) AGV 的故障調(diào)度 .................................................................................... 187 
4.11 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共融 AGV 自主作業(yè)調(diào)度 ............................................................ 193 
本章參考文獻(xiàn) ......................................................................................................................... 204 
第 5 章 應(yīng)用案例 ............................................................................................................. 207 
5.1 實(shí)驗室應(yīng)用案例 ............................................................................................................ 207 
5.2 熱處理應(yīng)用案例 ............................................................................................................ 215 
5.3 調(diào)度模塊設(shè)計 ................................................................................................................ 221 
5.3.1 現(xiàn)有系統(tǒng)的需求分析 ........................................................................................ 222 
5.3.2 模塊工作流程的設(shè)計 ........................................................................................ 224 
5.3.3 數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)設(shè)計與接口設(shè)計 ..................................................................... 225 
本章參考文獻(xiàn) ......................................................................................................................... 230