第1部分 基礎篇第1章 五個方面講述數字化技術管理的概念1.1 邏輯數字化技術管理的定義1.1.1 邏輯推導1.1.2 定義技術管理1.2 三階段模型數字化技術管理的必要性和目標1.2.1 天時1.2.2 地利1.2.3 人和1.3 兩理論數字化技術管理的理論基礎1.3.1 數字化技術管理的本源1.3.2 數字化技術管理的理論基礎1.3.3 數字化技術管理的指標1.4 范圍數字化技術管理的價值1.4.1 團隊1.4.2 技術1.4.3 業(yè)務1.5 數據指標數字化技術管理的衡量指標1.5.1 團隊層面1.5.2 技術層面1.5.3 業(yè)務層面本章小結第2部分 實踐篇第2章 五個數據指標衡量技術團隊2.1 人效技術團隊的關鍵指標2.1.1 技術人員數量2.1.2 研發(fā)容量2.1.3 研發(fā)能力2.1.4 研發(fā)投入率2.1.5 研發(fā)人效2.2 人員數量提升團隊的客觀人天2.2.1 指導思想2.2.2 選人2.2.3 用人2.2.4 育人2.2.5 留人2.3 搭臺子和定標準請持續(xù)提升研發(fā)容量2.3.1 增加人數2.3.2 提升人員級別2.3.3 提升標準人天系數2.4 團隊配比請持續(xù)提升研發(fā)能力2.4.1 提升研發(fā)容量2.4.2 搭建配比合理的技術團隊2.5 文化請持續(xù)提升研發(fā)投入率2.5.1 最下層2.5.2 最上層2.5.3 中間層2.6 敏捷和迭代請持續(xù)提升研發(fā)人效2.6.1 需求階段2.6.2 測試階段2.6.3 線上故障階段2.6.4 設計和開發(fā)階段本章小結第3章 三個數據指標衡量技術3.1 技術層次范圍技術管理的前提一3.1.1 技術基礎層3.1.2 技術服務層3.1.3 技術創(chuàng)新層3.2 確定產品和技術分級技術管理的前提二3.2.1 把產品分級轉換成系統分級3.2.2 把系統分級轉換成技術服務分級3.3 穩(wěn)定性衡量技術能力好不好的數據指標3.3.1 盤點S0級故障所涉及的系統3.3.2 減少故障，降低影響3.4 性能衡量技術能力強不強的數據指標3.4.1 定義通用的性能規(guī)則3.4.2 定義性能的詳細數據指標3.4.3 制定性能標準3.4.4 提升性能指標3.5 技術資產個數衡量技術能力棒不棒的數據指標3.5.1 樹立技術資產觀念3.5.2 梳理技術資產層次和部分3.5.3 打磨技術資產的策略本章小結第4章兩個數據指標衡量技術支持業(yè)務4.1 功能穩(wěn)定性性能技術支持業(yè)務的質量4.1.1 梳理業(yè)務需求優(yōu)先級4.1.2 框定質量的范圍和層次4.1.3 設定衡量質量的數據指標4.2 交付效率技術支持業(yè)務的效率4.2.1 梳理業(yè)務需求優(yōu)先級4.2.2 框定效率的范圍和層次4.2.3 設定衡量效率的數據指標本章小結第3部分升華篇第5章 三個數據模型全面衡量技術工作5.1 個人勝任力模型的定義和指標衡量技術人員的不二法門5.1.1 個人勝任力模型的定義5.1.2 個人勝任力模型的價值5.1.3 個人勝任力模型的詳細指標5.1.4 采用基準值計算個人勝任力模型5.2 團隊勝任力模型的定義和指標衡量技術團隊的不二法門5.2.1 團隊勝任力模型的定義5.2.2 團隊勝任力模型的價值5.2.3 團隊勝任力模型的詳細指標5.2.4 采用基準值計算團隊勝任力模型5.3 技術價值模型的定義和指標衡量技術價值的不二法門5.3.1 技術價值模型的定義5.3.2 技術價值模型的價值5.3.3 技術價值模型的詳細指標5.3.4 初始值做法本章小結第6章 五種思維強化技術管理者認知6.1 項目管理把數據思維應用到技術項目管理中6.1.1 融會貫通數字化技術管理的數據指標6.1.2 梳理技術項目管理的各個環(huán)節(jié)6.1.3 把數據賦能到技術項目管理中6.1.4 項目例會6.2 向下管理復盤思維匹配技術管理6.2.1 了如指掌數字化技術管理的各個環(huán)節(jié)6.2.2 梳理技術復盤的方方面面6.2.3 復盤思維匹配到技術管理中6.3 人性管理兵法思維補充到技術團隊管理中6.3.1 融會貫通技術團隊管理的內容6.3.2 從團隊管理的角度研讀《孫子兵法》6.4 向上管理邏輯思維應用到技術工作中6.4.1 戰(zhàn)略拆解實例：事情部分6.4.2 戰(zhàn)略拆解實例：團隊部分6.5 平級管理利他思維應用到技術工作中6.5.1 盯排期、盯產出6.5.2 盯人效6.5.3 頂問題、頂風險本章小結后記致謝