本書以地鐵乘客個體增量更新的出行時空軌跡數(shù)據(jù)為基礎，挖掘出乘客出行時空序列特征和規(guī)律，重點研究“基于海量時空語義軌跡理解的客流預測預警”和“實時動態(tài)環(huán)境感知條件下站車協(xié)同方案優(yōu)化”兩個關鍵問題。依次從乘客語義軌跡短時預測、客流動態(tài)預警以及站車協(xié)同管控三個層面研究城市軌道交通大客流風險主動防控的關鍵技術。