SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平臺。作為SAP新一代的戰(zhàn)略績效云平臺，它不僅包含了傳統(tǒng)的BI分析，還利用了機器學習和人工智能技術，整合了“商務分析”、“智能預測”、“全面預算”幾個核心功能，是一個集數(shù)據(jù)應用與分析于一體的綜合性平臺，既能支持業(yè)務用戶進行敏捷自助化的數(shù)據(jù)分析，也能支持技術用戶進行復雜的分析場景設計，可以幫助企業(yè)更好地分析和理解數(shù)據(jù)，改善決策過程。本書在深入總結智揚信達大數(shù)據(jù)工作室十多年BI實戰(zhàn)經(jīng)驗的基礎上，結合SAP Analytics Cloud產(chǎn)品的特點及優(yōu)勢，基于企業(yè)數(shù)字化轉型過程中通常涉及的應用場景（如經(jīng)營分析、企業(yè)預算及模擬預測等）的特點及難點，詳細介紹了如何使用SAP Analytics Cloud的功能進行設計，并為該過程中常見的疑難問題提供了解決方案。
智揚信達大數(shù)據(jù)工作室是由技術研究院、業(yè)務研究院、數(shù)據(jù)治理小組和專家實施團隊中核心成員共同組成的平行組織，主要負責將BI和大數(shù)據(jù)方案進行創(chuàng)新、優(yōu)化、沉淀、傳播和培訓。作為SAP大中華區(qū)規(guī)模最大、案例最多和專注度最高的BI與大數(shù)據(jù)領域的服務合作伙伴，智揚信達大數(shù)據(jù)工作室致力于將技術、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務、最佳實踐相融合，為中國企業(yè)提供最卓越的數(shù)據(jù)價值和最務實的"數(shù)智化”轉型。智揚大數(shù)據(jù)工作室技術、業(yè)務、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理"三部曲"系列的第一部《SAP BW/4HANA實戰(zhàn)指南》已出版。
第1章 企業(yè)數(shù)據(jù)分析的發(fā)展 001
1.1 從書信時代到云計算時代 001
1.1.1 第一階段：郵電通信時代 002
1.1.2 第二階段：互聯(lián)網(wǎng)時代 002
1.1.3 第三階段：云計算時代 003
1.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的兩大誤區(qū) 004
1.3 數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)代管理學的真正連接 005
1.4 如何用數(shù)據(jù)講企業(yè)經(jīng)營管理的故事 008
1.4.1 計劃 009
1.4.2 分析 010
1.4.3 模擬預測 010
第2章 數(shù)字化浪潮中的數(shù)據(jù)分析平臺 011
2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展下的必然選擇 011
2.1.1 我國企業(yè)信息化發(fā)展進程 011
2.1.2 云計算的特性與優(yōu)勢 015
2.2 SAP Analytics Cloud產(chǎn)品特色 019
2.2.1 敏捷可視化 020
2.2.2 預算編制 022
2.2.3 智能預測 022
2.2.4 數(shù)字化董事會 023
2.2.5 三位一體的分析平臺 024
第3章 備好數(shù)據(jù) 026
3.1 數(shù)據(jù)連接 026
3.1.1 實時數(shù)據(jù)連接 027
3.1.2 導入數(shù)據(jù)連接 036
3.1.3 導出數(shù)據(jù)連接 041
3.2 數(shù)據(jù)模型 041
3.2.1 模型預處理 042
3.2.2 模型數(shù)據(jù)管理 053
3.3 數(shù)據(jù)集 060
3.3.1 嵌入式數(shù)據(jù)集 060
3.3.2 獨立數(shù)據(jù)集 061
第4章 講好故事 063
4.1 開始講故事 063
4.1.1 數(shù)據(jù)可視化—統(tǒng)計圖 063
4.1.2 數(shù)據(jù)可視化—表格 083
4.1.3 設置故事 085
4.1.4 故事擴展 100
4.1.5 移動App查看故事 129
4.2 講更好的故事 132
4.2.1 自定義計算 132
4.2.2 使用貨幣 141
4.2.3 自助分析與發(fā)現(xiàn)洞察 143
4.2.4 優(yōu)化設計體驗 147
4.3 分析應用高級擴展 156
4.3.1 分析應用特點 156
4.3.2 分析應用與故事的區(qū)別 157
4.3.3 分析應用創(chuàng)建 158
4.3.4 腳本與API 176
4.3.5 分析應用性能優(yōu)化 194
4.4 數(shù)字化董事會深化決策 199
4.4.1 初識Digital Boardroom 200
4.4.2 創(chuàng)建Digital Boardroom 203
4.4.3 運行Digital Boardroom 212
第5章 排好計劃 214
5.1 業(yè)務價值 214
5.2 功能簡介 215
5.3 數(shù)據(jù)模型準備 216
5.3.1 準備業(yè)務數(shù)據(jù) 217
5.3.2 數(shù)據(jù)模型開發(fā) 218
5.4 計劃功能落地 223
5.4.1 頁面使用計劃功能 223
5.4.2 數(shù)據(jù)操作常規(guī)使用 236
5.4.3 分配分攤和多步操作 238
5.4.4 進階高級公式 243
5.4.5 數(shù)據(jù)下發(fā)收集 247
第6章 做好預測 257
6.1 預測的重要性 258
6.2 智能洞察 259
6.2.1 智能洞察概述 259
6.2.2 智能洞察的類型 259
6.3 智能預測 262
6.3.1 智能預測概述 263
6.3.2 智能預測分析類型 263
6.4 使用R可視化數(shù)據(jù) 270
6.4.1 R語言概述 270
6.4.2 R如何可視化數(shù)據(jù) 271
第7章 管好系統(tǒng) 274
7.1 了解SAP Analytics Cloud的許可 274
7.2 系統(tǒng)與安全管理 275
7.2.1 用戶與角色管理 275
7.2.2 自定義身份認證 279
7.2.3 系統(tǒng)配置管理 287
7.2.4 系統(tǒng)監(jiān)控 291
7.3 團隊協(xié)作 293
7.3.1 共享與協(xié)作 294
7.3.2 權限管控 296
7.4 內容與傳輸管理 298
7.4.1 SAP Analytics Cloud的業(yè)務內容 298
7.4.2 傳輸管理 300
第8章 數(shù)據(jù)應用最佳實踐 309
8.1 小草電器成長中的困境 309
8.2 通過數(shù)智化應用提升企業(yè)全面預算管理合理性 311
8.2.1 從企業(yè)戰(zhàn)略分解到業(yè)務和財務預算 312
8.2.2 預算方案的匯報和確認 315
8.3 業(yè)技融合打通企業(yè)經(jīng)營管理閉環(huán) 315
8.4 產(chǎn)品盈利的專題突破 318
8.5 數(shù)字化轉型新格局 322
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