目錄
序言
前言
第1章 無線移動環(huán)境的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)1
1.1 無線、寬帶、多媒體技術(shù)發(fā)展趨勢1
1.1.1 無線網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)技術(shù)1
1.1.2 5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)7
1.1.3 基于IMS的FMC實現(xiàn)10
1.1.4 移動與寬帶多媒體11
1.2 無線多媒體內(nèi)容分發(fā)技術(shù)15
1.2.1 移動流媒體格式15
1.2.2 無線多媒體內(nèi)容分發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)17
1.2.3 5G-CDN關(guān)鍵技術(shù)21
1.3 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)24
1.3.1 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)的介紹和發(fā)展24
1.3.2 移動邊緣計算的原理技術(shù)26
1.3.3 融合移動邊緣計算的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)27
1.3.4 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢與問題28
1.3.5 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)在多媒體內(nèi)容分發(fā)中的應(yīng)用31
第2章 基于云架構(gòu)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)33
2.1 CDN與云架構(gòu)相結(jié)合的意義33
2.1.1 傳統(tǒng)CDN面臨的挑戰(zhàn)33
2.1.2 CDN和云架構(gòu)結(jié)合的優(yōu)勢34
2.2 云計算技術(shù)與多云架構(gòu)的發(fā)展36
2.2.1 云計算技術(shù)服務(wù)層次36
2.2.2 云計算部署模型37
2.3 多云環(huán)境下的CDN資源部署機制探究38
2.3.1 多云選擇初部署機制設(shè)計38
2.3.2 可預(yù)測的多云擴展方案39
2.3.3 云爆發(fā)架構(gòu)下的多云擴展方案41
2.3.4 多云切換機制設(shè)計43
2.4 多云環(huán)境下的CDN資源調(diào)度系統(tǒng)44
2.4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計44
2.4.2 公有云資源介紹45
2.4.3 資源監(jiān)控模型46
2.4.4 資源負載預(yù)測模型47
2.4.5 內(nèi)容預(yù)拷貝模型49
2.4.6 系統(tǒng)決策模型52
2.5 基于云架構(gòu)的CDN技術(shù)的應(yīng)用53
2.5.1 具體應(yīng)用環(huán)境53
2.5.2 預(yù)測場景的應(yīng)用54
2.5.3 多云初部署場景的應(yīng)用55
2.5.4 多云擴展切換場景的應(yīng)用57
2.5.5 預(yù)拷貝場景的應(yīng)用58
第3章 學術(shù)研究案例分析60
3.1 邊緣計算網(wǎng)絡(luò)中車輛資源和任務(wù)的卸載方案60
3.1.1 邊緣計算架構(gòu)在車聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的知識背景60
3.1.2 案例的功能架構(gòu)介紹61
3.1.3 車輛資源和任務(wù)的卸載方案探究65
3.1.4 車輛資源和任務(wù)的卸載方案應(yīng)用67
3.2 邊緣計算架構(gòu)中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計方案69
3.2.1 云邊協(xié)同在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理中應(yīng)用的知識背景69
3.2.2 案例的技術(shù)功能架構(gòu)介紹71
3.2.3 基于KubeEdge的云邊協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計74
3.2.4 云邊協(xié)同架構(gòu)中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計方案應(yīng)用79
第4章 工業(yè)應(yīng)用案例分析83
4.1 申通快遞IOT云邊端一體化83
4.1.1 案例應(yīng)用背景83
4.1.2 ACK@Edge/OpenYurt架構(gòu)介紹84
4.1.3 申通IOT具體應(yīng)用86
4.1.4 案例業(yè)務(wù)價值88
4.2 百度智能邊緣AI89
4.2.1 案例應(yīng)用背景89
4.2.2 IntelliEdge智能邊緣架構(gòu)介紹90
4.2.3 邊緣AI應(yīng)用場景93
4.2.4 案例業(yè)務(wù)價值98
4.3 愛奇藝邊緣計算99
4.3.1 案例應(yīng)用背景99
4.3.2 邊緣計算平臺IPES架構(gòu)介紹100
4.3.3 視頻點播應(yīng)用場景104
4.3.4 案例業(yè)務(wù)價值106
4.4 KubeEdge智慧停車108
4.4.1 案例應(yīng)用背景108
4.4.2 KubeEdge架構(gòu)介紹109
4.4.3 智慧停車應(yīng)用場景110
4.4.4 案例業(yè)務(wù)價值114
第5章 應(yīng)用加速技術(shù)115
5.1 行業(yè)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)115
5.1.1 行業(yè)現(xiàn)狀115
5.1.2 傳輸瓶頸分析115
5.2 產(chǎn)品介紹117
5.2.1 產(chǎn)品簡介117
5.2.2 產(chǎn)品適用行業(yè)與場景117
5.2.3 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)118
5.3 產(chǎn)品功能119
5.3.1 全球資源覆蓋119
5.3.2 動態(tài)加速技術(shù)應(yīng)用119
5.3.3 服務(wù)器源站優(yōu)化121
5.3.4 基礎(chǔ)安全防護122
5.4 產(chǎn)品價值123
5.4.1 優(yōu)化訪問，提升用戶體驗123
5.4.2 提高效率，增加企業(yè)效益123
5.4.3 全面覆蓋，輕松一鍵部署124
5.4.4 精簡資源，節(jié)省運維成本124
5.4.5 基礎(chǔ)安全防護，穩(wěn)固監(jiān)控管理124
5.5 客戶案例124
5.5.1 某直播平臺互動加速體驗124
5.5.2 某游戲公司動態(tài)數(shù)據(jù)加速體驗125
5.5.3 某云ERP服務(wù)提供商加速體驗126
5.5.4 某證券公司交易系統(tǒng)加速體驗128
5.5.5 某建設(shè)集團SSL VPN加速體驗128
5.5.6 某大型通信集團App應(yīng)用加速體驗130
第6章 新型的直播技術(shù)132
6.1 市場痛點132
6.2 市場規(guī)模133
6.3 市場趨勢134
6.3.1 跨平臺兼容134
6.3.2 提升可靠性134
6.3.3 更多編碼器選擇134
6.3.4 支持物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域設(shè)備134
6.3.5 機器學習和增強技術(shù)集成134
6.4 業(yè)界現(xiàn)狀135
6.5 WebRTC介紹136
6.5.1 產(chǎn)品由來136
6.5.2 WebRTC特性136
6.5.3 WebRTC體系架構(gòu)136
6.5.4 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)139
6.5.5 邊緣計算下的WebRTC141
第7章 動態(tài)內(nèi)容加速技術(shù)142
7.1 產(chǎn)品、行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)142
7.2 產(chǎn)品介紹142
7.2.1 產(chǎn)品簡介142
7.2.2 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)143
7.3 產(chǎn)品功能143
7.3.1 高效傳輸加速143
7.3.2 可用性保障144
7.3.3 優(yōu)化回源145
7.3.4 HTTPS優(yōu)化145
7.3.5 基礎(chǔ)安全防護146
7.3.6 擴展功能更豐富147
7.4 產(chǎn)品價值148
7.4.1 顯著提升訪問體驗148
7.4.2 基礎(chǔ)有效的安全防護149
7.4.3 優(yōu)質(zhì)的服務(wù)保障149
第8章 基于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的云安全150
8.1 網(wǎng)宿D(zhuǎn)DoS云清洗150
8.1.1 行業(yè)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)150
8.1.2 產(chǎn)品介紹151
8.1.3 產(chǎn)品功能152
8.1.4 防護數(shù)據(jù)可視化156
8.1.5 產(chǎn)品價值156
8.2 網(wǎng)宿云Web應(yīng)用防火墻157
8.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)157
8.2.2 產(chǎn)品介紹159
8.2.3 產(chǎn)品功能161
8.2.4 產(chǎn)品價值165
8.3 網(wǎng)宿業(yè)務(wù)安全166
8.3.1 行業(yè)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)166
8.3.2 產(chǎn)品介紹167
8.3.3 產(chǎn)品功能169
8.3.4 產(chǎn)品價值172
8.4 網(wǎng)宿API安全與管理172
8.4.1 行業(yè)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)172
8.4.2 產(chǎn)品介紹173
8.4.3 產(chǎn)品功能175
8.4.4 產(chǎn)品價值178
第9章 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)和邊緣計算的前沿技術(shù)展望180
9.1 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)前沿技術(shù)展望180
9.1.1 CDN的進化趨勢180
9.1.2 CDN的前沿技術(shù)發(fā)展181
9.2 邊緣計算的未來展望185
9.2.1 邊緣計算的整體進化趨勢186
9.2.2 邊緣計算的技術(shù)手段展望187
9.2.3 邊緣計算開源平臺的發(fā)展190
9.2.4 未來邊緣計算應(yīng)用范例191
參考文獻196