第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理導(dǎo)讀

1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)（倫理）的興起

1.2 為何關(guān)注數(shù)據(jù)倫理？

1.3 對錯之分

1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)

1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理平衡

1.6 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理的 FAT 流程框架

1.7 本章總結(jié)

第2章 倫理數(shù)據(jù)的收集

2.1 隱私權(quán)屬于人權(quán)

2.2 條例

2.3 隱私保護機制

2.4 警世故事：“后門”和信息加密

2.5 偏差 / 偏見

2.6 警世故事：路況檢測、大猩猩和簡歷

2.7 人體實驗

2.8 警世故事：約會、幸福和廣告

2.9 本章總結(jié)

第3章 倫理數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.1 定義和衡量隱私的標(biāo)準(zhǔn)

3.2 警世故事：再識別

3.3 定義和選擇變量

3.4 警世故事：妊娠與人臉識別

3.5 公平的新定義

3.6 警世故事：偏見性語言

3.7 本章總結(jié)

第4章 倫理建模

4.1 隱私保護數(shù)據(jù)挖掘

4.2 歧視感知模型

4.3 警世故事：預(yù)測累犯和劃紅線

4.4 可理解的模型與可解釋的人工智能

4.5 警世故事：解釋網(wǎng)頁分類

4.6 倫理偏好：自動駕駛汽車

4.7 本章總結(jié)

第5章 道德評價

5.1 道德衡量

5.2 結(jié)果的倫理解釋

5.3 道德報告

5.4 德里克·斯塔佩爾的警世故事

5.5 本章總結(jié)

第6章 倫理部署

6.1 系統(tǒng)訪問

6.2 預(yù)測差異性與結(jié)果差異性

6.3 警世故事：人臉識別

6.4 誠實和換臉技術(shù)

6.5 管理方式

6.6 非預(yù)期后果

6.7 本章總結(jié)

第7章 結(jié)論

致謝 

參考文獻