本書圍繞單模態(tài)/多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像對(duì)稱配準(zhǔn)問(wèn)題展開了一系列研究工作，探討如何使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)提高醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)的性能，解決醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)的難題，并針對(duì)醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)領(lǐng)域存在的圖像對(duì)稱配準(zhǔn)、多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)過(guò)程中相似度度量，以及醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)算法研究過(guò)程中有標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取困難等問(wèn)題展開研究。