本書采用專利分析、文獻計量等研究方法，對國內(nèi)外機器視覺技術開展了深度的專利研究。從機器視覺概念入手，對機器視覺整體發(fā)展態(tài)勢進行了專利分析，將該技術拆解為硬件與應用兩大板塊，著重從專利角度梳理技術發(fā)展趨勢、主要申請人、專利申請區(qū)域、主要技術領域和專利發(fā)展路線，其中特別關注了中美兩國的技術熱點差異。
目 錄
第一章 機器視覺概述1
一、機器視覺技術概述2
二、機器視覺的政策與規(guī)劃3
三、機器視覺行業(yè)分析4
第二章 機器視覺專利分析7
一、專利趨勢分析8
二、專利申請區(qū)域分析9
三、技術熱點分析11
四、申請人分析15
五、核心專利分析16
第三章 中國機器視覺專利分析19
一、專利趨勢分析20
二、專利申請區(qū)域分析21
三、技術熱點分析22
四、申請人分析26
五、核心專利分析27
第四章 機器視覺硬件專利分析31
一、機器視覺硬件總體專利分析32
二、機器視覺相機專利分析39
三、機器視覺光源專利分析45
四、機器視覺傳感器專利分析52
第五章 機器視覺技術應用專利分析59
一、機器視覺應用整體專利分析60
二、機器視覺圖像/目標檢測專利分析67
三、機器視覺圖像識別專利分析74
第六章 機器視覺 企業(yè)分析83
一、美國美光科技有限公司84
二、美國康耐視集團91
三、日本基恩士集團99
四、德國Basler AG集團108
五、德國MVTec公司115
六、日本CCS株式會社122
第七章 機器視覺技術 企業(yè)分析131
一、騰訊科技（深圳）有限公司132
二、廣東奧普特科技股份有限公司（OPT）140
三、杭州�？低晹�(shù)字技術股份有限公司149
四、深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司159
五、華為技術有限公司168
六、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司177
七、凌云光技術股份有限公司186
第八章 研究結論及建議195
一、主要結論196
二、 外機器視覺技術發(fā)展前景展望201
三、機器視覺技術發(fā)展對策建議202
書單推薦
