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基于多源數(shù)據(jù)驅動的商住建筑碳排放關聯(lián)預測與優(yōu)化研究 在全球氣候變化和環(huán)境污染問題日益嚴峻的背景下,碳排放成為全球共同面臨的挑戰(zhàn)。其中,商住建筑作為能源消耗的重要領域,其碳排放問題直接影響著城市的可持續(xù)發(fā)展。因此,研究商住建筑碳排放的影響因素、預測方法和優(yōu)化策略,對于實現(xiàn)低碳城市建設具有重要意義。本書從我國綠色低碳發(fā)展理念出發(fā),研究不同層面的碳排放定量估計與減排策略,分別從數(shù)據(jù)處理、評估模型構建和減排策略分析三個方面,對目標區(qū)域的商住建筑碳排放進行關聯(lián)特征分析研究。書中通過微觀地分析地區(qū)的商住建筑碳排放特點,再到宏觀層面的區(qū)域碳足跡分析,實現(xiàn)從點到面地綜合分析區(qū)域碳排放情況,并提出相應的碳減排策略。本書的目標讀者包括研究人員、工程實踐者以及政策制定者。我們希望通過本書的介紹和研究成果,能夠為相關領域的專業(yè)人士提供科學的指導和啟發(fā),促進碳減排技術的應用與推廣。本書提出了基于多源數(shù)據(jù)驅動的商住建筑碳排放關聯(lián)預測與優(yōu)化的技術框架,主要通過采用多源數(shù)據(jù)驅動的方法,結合遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和商住建筑碳排放數(shù)據(jù)等多個維度的信息,建立了基于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術的碳排放關聯(lián)預測模型,
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