現(xiàn)代管理數(shù)學(xué)方法(第2版)
定 價(jià):68 元
叢書名:工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材
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- 作者:徐海燕,朱建軍,趙士南
- 出版時(shí)間:2023/9/1
- ISBN:9787030740700
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:C931.1
- 頁(yè)碼:212
- 紙張:
- 版次:31
- 開本:16
讀者對(duì)象:本書適合作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程、工業(yè)工程、系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、電子商務(wù)、工商管理等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的本?粕脱芯可n程教材,也可作為本科畢業(yè)設(shè)計(jì)、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目以及相關(guān)學(xué)科競(jìng)賽的指導(dǎo)參考用書,對(duì)企業(yè)和社會(huì)各界人員也具有重要的決策參考價(jià)值。
本書以數(shù)理統(tǒng)計(jì)、建模優(yōu)化和決策分析為主線,強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和可操作性,系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和決策科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典模型、方法以及配套軟件工具。全書共5章:第1章數(shù)據(jù)分析與挖掘,包括數(shù)據(jù)處理、相關(guān)性分析、主成分分析、聚類分析、預(yù)測(cè)方法以及相關(guān)案例和配套軟件操作;第2章復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,包括圖與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)用以及專業(yè)軟件介紹;第3章高等運(yùn)籌學(xué),包括動(dòng)態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃以及相關(guān)軟件操作;第4章現(xiàn)代管理中常見的決策方法,包括風(fēng)險(xiǎn)型決策方法、多屬性決策方法以及相關(guān)軟件操作;第5章博弈論與沖突分析,包括博弈論方法、沖突分析圖模型理論以及相關(guān)案例介紹和軟件操作,特別增加了Gambit、GMCRⅡ、NUAAGMCR等戰(zhàn)略決策分析的前沿工具介紹。
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目錄
前言
第1章 數(shù)據(jù)分析與挖掘 1
1.1 相關(guān)分析 2
1.1.1 相關(guān)性分析 2
1.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析 3
1.2 降維分析 5
1.2.1 主成分分析 5
1.2.2 聚類分析 7
1.3 回歸分析 9
1.3.1 一元線性回歸 9
1.3.2 多元線性回歸 11
1.3.3 虛擬變量回歸 12
1.3.4 非線性回歸 13
1.3.5 邏輯回歸 14
1.4 預(yù)測(cè)方法 15
1.4.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 15
1.4.2 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè) 16
1.5 基于SPSS和灰色建模軟件的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用介紹 18
1.5.1 基于SPSS的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用 18
1.5.2 基于灰色建模軟件的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用 39
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 44
2.1 圖與網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí) 45
2.1.1 圖的基本概念 45
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)的基本概念 46
2.1.3 圖和網(wǎng)絡(luò)的表示 49
2.1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 52
2.2 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)用 52
2.2.1 最短路優(yōu)化問(wèn)題 53
2.2.2 最大流優(yōu)化問(wèn)題 55
2.2.3 關(guān)鍵路徑優(yōu)化問(wèn)題 57
2.3 基于Pajek軟件的網(wǎng)絡(luò)重要特征求解與優(yōu)化問(wèn)題分析 62
2.3.1 Pajek軟件介紹 62
2.3.2 基于Pajek軟件的網(wǎng)絡(luò)重要特征求解 65
2.3.3 基于Pajek軟件的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題求解 69
第3章 高等運(yùn)籌學(xué) 76
3.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 77
3.1.1 多階段決策過(guò)程與方法 77
3.1.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念與遞歸方程 81
3.1.3 最優(yōu)性原理與建模方程 83
3.2 排隊(duì)論 84
3.2.1 排隊(duì)論基本概念 84
3.2.2 排隊(duì)系統(tǒng)的組成 84
3.2.3 排隊(duì)系統(tǒng)的符號(hào)表示與衡量指標(biāo) 86
3.2.4 基本模型求解 88
3.2.5 排隊(duì)系統(tǒng)優(yōu)化 91
3.3 非線性規(guī)劃 93
3.3.1 基本概念 93
3.3.2 無(wú)約束非線性規(guī)劃的解法 96
3.3.3 有約束的非線性規(guī)劃 97
3.4 多目標(biāo)規(guī)劃 100
3.4.1 多目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 100
3.4.2 多目標(biāo)規(guī)劃的圖解法 102
3.4.3 多目標(biāo)規(guī)劃的單純形法 104
3.4.4 靈敏度分析 106
3.5 基于Python與SciPy軟件包的高等運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題求解 108
3.5.1 基于Python的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題求解 108
3.5.2 基于Python的排隊(duì)論模型求解 109
3.5.3 基于SciPy軟件包的規(guī)劃問(wèn)題求解 110
第4章 現(xiàn)代管理中常見決策方法 115
4.1 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 116
4.1.1 渴望水平?jīng)Q策準(zhǔn)則 116
4.1.2 最大收益期望值決策準(zhǔn)則 116
4.1.3 最小機(jī)會(huì)損失期望值決策準(zhǔn)則 117
4.1.4 決策樹分析方法 118
4.1.5 貝葉斯決策方法 121
4.2 多屬性決策方法 124
4.2.1 決策指標(biāo)的規(guī)范化處理 124
4.2.2 信息熵方法 127
4.2.3 TOPSIS法 129
4.2.4 DEMATEL方法 131
4.2.5 模糊綜合評(píng)價(jià)方法 134
4.2.6 層次分析方法 137
4.2.7 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 140
4.3 AHP方法和DEA方法的常用軟件 145
4.3.1 Yaahp軟件求解 145
4.3.2 DEAP軟件求解 151
第5章 博弈論與沖突分析 154
5.1 博弈論方法 155
5.1.1 完全信息靜態(tài)博弈 155
5.1.2 完全信息動(dòng)態(tài)博弈 164
5.2 博弈論常用軟件 169
5.2.1 Gambit軟件介紹 169
5.2.2 Mathematica軟件介紹 176
5.3 沖突分析圖模型理論 181
5.3.1 沖突分析圖模型建模過(guò)程 181
5.3.2 簡(jiǎn)單偏好下沖突分析圖模型穩(wěn)定性分析 186
5.3.3 不確定偏好下沖突分析圖模型穩(wěn)定性分析 189
5.4 沖突分析圖模型常用軟件 192
5.4.1 GMCR II軟件介紹 192
5.4.2 NUAAGMCR軟件介紹 196
參考文獻(xiàn) 200