本書(shū)聚焦于社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)“身份”，融合使用了傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究方法中的問(wèn)卷調(diào)查、深度訪談，以及計(jì)算社會(huì)科學(xué)中的大數(shù)據(jù)文本分析方法。分別對(duì)用戶(hù)身份建構(gòu)意愿、身份建構(gòu)策略、社交網(wǎng)絡(luò)特殊用戶(hù)身份(機(jī)器人、水軍、意見(jiàn)領(lǐng)袖)進(jìn)行了全面的梳理和分析，并使用當(dāng)前主流的自然語(yǔ)言文本處理方法(LDA主題模型、Kmeans聚類(lèi)、概率模型、BERT深度學(xué)習(xí)等)，通過(guò)對(duì)微博平臺(tái)上的用戶(hù)數(shù)據(jù)計(jì)算，完成了用戶(hù)聚類(lèi)分析與群體畫(huà)像、話(huà)題集中度分布討論，以及深度學(xué)習(xí)方法識(shí)別特定類(lèi)別用戶(hù)的嘗試。