本書主要介紹經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)算法的原理和改進，以及Python的實例實現(xiàn)。本書的內(nèi)容可以分成三部分： 第一部分是機器學(xué)習(xí)概念篇（第1章），充分介紹機器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對機器學(xué)習(xí)的各種算法進行分類，以便讀者對機器學(xué)習(xí)的知識框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機器學(xué)習(xí)涉及的各類算法； 第二部分是Python機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（第2章和第3章），簡單介紹Python的基本使用方法、機器學(xué)習(xí)庫scikit�瞝earn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是機器學(xué)習(xí)算法與Python實踐篇（第4~19章），對監(jiān)督學(xué)習(xí)、無/非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)三大類常用算法逐一講解，包括機器學(xué)習(xí)算法的原理、算法的優(yōu)缺點、算法的實例解釋以及Python的實踐應(yīng)用。


本書適合對人工智能、機器學(xué)習(xí)感興趣的讀者，希望用機器學(xué)習(xí)完成設(shè)計的計算機或電子信息專業(yè)的學(xué)生，準(zhǔn)備開設(shè)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)實踐課的授課老師，學(xué)習(xí)過C語言，且希望進一步提高編程水平的開發(fā)者，剛從事機器學(xué)習(xí)、語音、機器視覺、智能機器人研發(fā)的算法工程師閱讀。