在農業(yè)信息化建設過程中，近紅外光譜分析技術被廣泛應用于農產品及農業(yè)生態(tài)檢測。隨著計量分析方法面向大數(shù)據、智能深度學習方向的發(fā)掘，針對近紅外光譜分析模型的大規(guī)模參數(shù)調試模式逐漸得到開發(fā)、實現(xiàn)與驗證，這使得近紅外光譜技術的應用得到進一步拓展。
本書系統(tǒng)介紹了近紅外光譜分析技術的原理和通用建模方法，并從計量方法智能化、信息化的角度，提出了一些新型定量方法和部分經典算法的優(yōu)化改進策略。為驗證這些方法和改進，書中分別給出了農業(yè)土壤營養(yǎng)成分檢測、水污染信息檢測、農產品質量檢測的分析模型及實驗數(shù)據。
本書從大數(shù)據和人工智能的角度，為近紅外光譜分析技術的應用研究提供新思路，為農業(yè)信息化建設提供理論和應用支持，可供相關專業(yè)研究人員及產業(yè)應用研究人員參考。