本書從人工智能、機器學(xué)習和深度學(xué)習三者的關(guān)系開始，以深度學(xué)習在計算機視覺、自然語言處理和推薦系統(tǒng)的應(yīng)用實踐為主線，逐步剖析模型原理和代碼實現(xiàn)。書中的內(nèi)容深入淺出，通過原理與代碼結(jié)合、產(chǎn)業(yè)實踐和作業(yè)結(jié)合的方式，幫助讀者更好地掌握深度學(xué)習的理論知識和深度學(xué)習開源框架的使用方法。為了讓更多的讀者從中受益，快速應(yīng)對復(fù)雜多變的AI應(yīng)用，書中還
介紹了各種模型資源和輔助工具，旨在幫助讀者在人工智能的戰(zhàn)場上和“AI大師”一樣無往不利。

人工智能是一門跨學(xué)科的技術(shù)，本書既可作為深度學(xué)習的入門讀物，又可作為人工智能或相關(guān)學(xué)科本科生和研究生的教材，還可供AI愛好者和從業(yè)者使用。