《TensorFlow2.x高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)》詳細(xì)闡述了與TensorFlow高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的基本解決方案，主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)，局部二值模式和內(nèi)容識(shí)別，使用OpenCV和CNN進(jìn)行面部檢測(cè)，圖像深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和模型，遷移學(xué)習(xí)和視覺(jué)搜索，YOLO和對(duì)象檢測(cè)，語(yǔ)義分割和神經(jīng)風(fēng)格遷移，使用多任務(wù)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別，使用R-CNN、SSD和R-FCN進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)，通過(guò)CPU/GPU優(yōu)化在邊緣設(shè)備上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的云計(jì)算平臺(tái)等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材和教學(xué)參考書(shū)，也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書(shū)和參考手冊(cè)。