全書分為2篇，即基礎篇和實戰(zhàn)篇。（1）基礎篇從大數(shù)據(jù)的概念、特點、應用以及大數(shù)據(jù)平臺入手，從而引入與數(shù)據(jù)挖掘技術相關的大數(shù)據(jù)技術學習，主要介紹與數(shù)據(jù)挖掘相關的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件技術與應用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內容，并在每一章中通過一個場景應用的案例幫助讀者掌握各大數(shù)據(jù)組件的基礎操作。實戰(zhàn)篇主要關注實戰(zhàn)用例，通過多個綜合實戰(zhàn)案例提升讀者對于大數(shù)據(jù)技術的綜合運用能力，從案例的背景與目標入手，分析案例需求，在明確案例的流程后通過大數(shù)據(jù)技術解決實際的業(yè)務問題，同時也讓讀者切身感受到大數(shù)據(jù)技術解決大數(shù)據(jù)企業(yè)應用的魅力。