量化交易是現(xiàn)代金融發(fā)展的必然產(chǎn)物，它的出現(xiàn)改變了當前全球的金融市場結(jié)構(gòu)。量化交易在國外已經(jīng)有40余年的發(fā)展歷史，但在國內(nèi)仍處于起步階段。量化交易由于其綜合性的特點，需要大量不僅懂得金融基礎知識，了解數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學公式，還掌握計算機編程技術的人才。
目前國內(nèi)量化交易領域的教材鳳毛麟角，已成為我國量化交易現(xiàn)階段教育發(fā)展的痛點。本書的出版目的就是為高校提供一本量化交易知識體系相對完整的教材。本書定位是高校期貨及衍生品專業(yè)的教材，主要面向經(jīng)濟和金融類專業(yè)的學生，可以說在量化交易教材領域是一次突破性的創(chuàng)新嘗試。
本書具有以下幾個特點：一是提出了量化交易領域的知識體系，涵蓋量化交易的分類、交易算法建模、交易模型結(jié)構(gòu)以及如何評估量化交易模型的績效表現(xiàn)。二是針對性強，使用對象明確。主要的使用對象是高校經(jīng)濟學、金融學及相關專業(yè)的本科生和研究生，同時也適合從業(yè)人員在職培訓和投資者自學。三是深入淺出，簡單易懂。量化交易領域需要用到大量公式與編程代碼，本書使用通俗易懂的方式進行講解，確保沒有相關領域知識的學習者可以看懂。
全書共有7章。第1章量化交易概述，講述了量化交易的基本概念、特點以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。第2章量化交易策略的種類，介紹了目前市場上常見的五種量化交易類型統(tǒng)計套利、高頻交易、阿爾法對沖策略、管理期貨策略以及算法交易。第3章量化交易的建模方法，闡述了量化交易的基本建模類型，包括隨機過程、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘及其他建模方法。第4章量化交易平臺，介紹了量化交易的幾種平臺類型及Python科學計算庫。第5章量化交易策略開發(fā)流程，講述了量化交易策略想法來源、樣本內(nèi)外測試、模型優(yōu)化以及資金管理與投資組合構(gòu)建。第6章經(jīng)典量化策略，通過案例介紹了海龜交易策略、R�睟reaker策略及阿爾法對沖策略。第7章簡單量化交易模型的風險與監(jiān)管，簡述了量化交易的風險、監(jiān)管并對量化交易風險案例進行剖析。
本書由北京物資學院經(jīng)濟學院期貨與證券系戰(zhàn)雪麗、楊慶泉、單磊、張嘉宇，安聯(lián)保險資產(chǎn)管理有限公司汪鵬，一德期貨周倩共同編寫，邱薇、閆嘉瑋、衛(wèi)承乾、白松巖、吳友鈞、王政贏、也參與書稿整理。全書由戰(zhàn)雪麗、張嘉宇、周倩總纂定稿。教材編寫的過程中得到了北京物資學院領導的關心和大力支持。清華大學出版社張偉編輯對本書編寫給予了具體指導，在此表示衷心感謝。希望本書的出版能為高等院校、實體企業(yè)、金融機構(gòu)的專業(yè)人員以及廣大投資者在學習研究金融衍生品(市場)知識、科學應對經(jīng)濟與金融風險等方面有所幫助。
在教材編寫中，編者參閱了國內(nèi)外金融衍生工具方面的研究成果與著作，并借用了部分資料，特此說明。鑒于編者的水平有限，教材中難免存在不當之處，敬請廣大讀者批評指正。

編者
2021年11月