數據預處理的目的是在進行數據分析前，通過技術手段解決集中存在的數據質量問題，并進一步提升數據信息含量的。本書主要圍繞著什么是數據預處理、數據預處理的作用是什么、如何進行數據預處理展開，主要內容包括缺失值處理、數據糾錯、數據格式轉化、低頻分類數據處理、高偏度數據處理、異常值處理、數據配平、數據特征縮放、數據歸約等。通過本書的學習，讀者可以充分理解常用數據預處理方法的精髓，并掌握具體技術細節(jié)，為數據分析實踐打下扎實基礎。本書可作為統(tǒng)計學、數據科學與大數據技術、計算機相關專業(yè)等本科專業(yè)和統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計學等專業(yè)研究生的教材或教學參考用書。