本書專注昇騰 AI處理器和昇騰 AI異構計算架構CANN,全書共7章。第1章介紹昇騰 AI處理器硬
件架構。首先介紹昇騰 AI處理器的達芬奇架構,為后續(xù)章節(jié)提供了計算單元、存儲系統(tǒng)、控制單元、指令
集等知識儲備,然后介紹基于該架構分別面向訓練和推理的昇騰 AI處理器,最后介紹圍繞昇騰 AI處理器
的 Atlas系列硬件產(chǎn)品。第2章介紹昇騰 AI異構計算架構CANN。涵蓋CANN概述、昇騰計算圖、訓練和
推理兩種場景運行架構、開發(fā)環(huán)境安裝及全流程開發(fā)和全流程開發(fā)工具鏈 MindStudio等重要內(nèi)容。第3
章介紹 CANN自定義算子開發(fā),以示例的方式介紹TBEDSL、TBETIK和 AICPU三種算子開發(fā)方式。第
4章介紹昇騰計算語言。首先講述 AscendCL的編程模型,包括線程模型和內(nèi)存模型,接著介紹 AscendCL
提供的五大開放能力,包括資源管理、模型加載與執(zhí)行、算子能力開發(fā)和高級功能等。第5章介紹基于
CANN的通用 AI模型訓練方法。以模型訓練的全流程作為起始,對比了主流深度學習框架的異同,然后
講述基于 CANN的模型訓練方法和訓練輔助工具的使用方法。第6章介紹基于 CANN的模型部署方法。
講述模型部署全流程以及數(shù)字視覺預處理模塊、模型轉(zhuǎn)換工具、模型壓縮工具的使用方法。第7章介紹兩
個典型行業(yè)應用實例。圍繞個性化影視推薦系統(tǒng)和智能巡檢機器人,提供全流程的完整開發(fā)實例。
本書是昇騰 AI處理器架構、昇騰 AI異構計算架構與編程的官方教材,可以作為高校人工智能、智
能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程、電子信息工程、自動化等專業(yè)的教材,也可以作為從事人
工智能系統(tǒng)開發(fā)的科研和工程技術人員的參考用書。