營銷調研(第9版)(工商管理經典譯叢·市場營銷系列)
定 價:75 元
叢書名:工商管理經典譯叢·市場營銷系列
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- 作者:阿爾文·伯恩斯 安·維克
- 出版時間:2021/11/1
- ISBN:9787300296913
- 出 版 社:中國人民大學出版社
- 中圖法分類:F713.52
- 頁碼:380
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
作為一部經典教材,第9版與時俱進地豐富和完善營銷調研的理論、方法與實務,為讀者認識與解決營銷問題提供方法與利器。
信息技術高度融入。作者基于大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代信息技術,對研究設計、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)收集、固定樣本組、問卷設計與數(shù)據(jù)分析等都有所涉及,并作出具有操作性的講解,其中不乏業(yè)界的新潮流,如移動民族志、在線焦點小組、谷歌技術使用、在線固定樣本組以及固定樣本組社區(qū)等。
實務操作講解細膩。營銷調研是應用研究,卻涉及設計、收集、分析以及報告調研發(fā)現(xiàn)等方方面面的問題。書中對于營銷調研的實施的介紹樸實細膩,操作性強。書中介紹的所有內容,如調研問題的確定、計劃書的撰寫、數(shù)據(jù)收集、問卷設計等,皆源于作者對營銷調研經歷的感悟。
加強職業(yè)技能開發(fā)。各章章末增加了一個全新的“本章就業(yè)技能”專欄,說明如何將本章介紹的內容應用于工作場景,包括:溝通技能、合作技能、批判性思維技能、知識應用和分析技能、信息技術應用和計算技能、數(shù)據(jù)處理技能及職業(yè)倫理和社會責任等。
【美】阿爾文·伯恩斯(Alvin C. Burns)
曾任美國路易斯安那州立大學營銷系主任,現(xiàn)為榮譽教授(退休)。為本科生和碩士研究生講授“營銷調研”課程,為博士生開設營銷調研專題,并對B2C、B2B行業(yè)和一些非營利組織的營銷調研項目進行指導。在Journal of Marketing Research, Journal of Business Research等期刊上發(fā)表多篇文章。
【美】安·維克(Ann Veeck)
美國西密歇根大學營銷學教授。為本科生和MBA學員講授營銷調研和營銷分析課程?蒲兄攸c是發(fā)展中國家的家庭與食品消費模式,特別是中國的家庭和食品消費模式。發(fā)表了大量關于營銷教學與實踐的文章。曾獲得霍沃思商學院在教學和科研方面的最高獎項,以及營銷管理協(xié)會(Marketing Management Association)頒發(fā)的全國創(chuàng)新教學獎。
第1章 營銷調研導論
1.1 營銷調研是營銷的組成部分
1.2 什么是營銷調研
1.3 營銷調研的作用
1.4 營銷調研所需就業(yè)技能
第2章 營銷調研過程和界定調研內容
2.1 營銷調研過程
2.2 界定營銷問題
2.3 調研內容
2.4 行動標準
2.5 營銷調研計劃書的要素
第3章 調研設計
3.1 調研設計概述
3.2 調研設計的三種類型
3.3 探索性調研
3.4 描述性調研
3.5 因果性調研
3.6 市場測試
第4章 二手數(shù)據(jù)和配套信息
4.1 大數(shù)據(jù)
4.2 一手數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)
4.3 二手數(shù)據(jù)的分類
4.4 二手數(shù)據(jù)的優(yōu)點與缺點
4.5 評估二手數(shù)據(jù)
4.6 什么是配套信息
4.7 配套信息的優(yōu)點與缺點
4.8 配套信息的應用
4.9 數(shù)字化跟蹤數(shù)據(jù)
4.10 社交媒體數(shù)據(jù)
4.11 物聯(lián)網
4.12 大數(shù)據(jù)和職業(yè)倫理
第5章 定性調研方法
5.1 定量調研、定性調研和混合調研
5.2 觀察法
5.3 焦點小組訪談
5.4 民族志研究
5.5 營銷調研在線社區(qū)
5.6 其他定性調研方法
5.7 定性數(shù)據(jù)分析
第6章 數(shù)據(jù)收集方法
6.1 問卷調查的優(yōu)點
6.2 數(shù)據(jù)收集模式
6.3 數(shù)據(jù)收集方法概述
6.4 如何與固定樣本組公司合作
6.5 調查方法的選擇
第7章 測量與問卷設計
7.1 測量的幾個基本概念
7.2 測量的類型
7.3 營銷調研的常用等距量表
7.4 測量的信度和效度
7.5 問卷設計
7.6 撰寫問句
7.7 問卷組織
7.8 電腦輔助問卷設計
7.9 完成問卷
第8章 抽樣方法
8.1 樣本與抽樣的基本概念
8.2 為何抽樣
8.3 概率抽樣與非概率抽樣
8.4 概率抽樣方法
8.5 非概率抽樣方法
8.6 在線抽樣方法
8.7 抽樣方案設計
第9章 樣本容量
9.1 樣本容量定理
9.2 確定樣本容量的置信區(qū)間法
9.3 樣本容量公式
9.4 確定樣本容量的實際考慮
9.5 確定樣本容量的其他方法
9.6 三種特殊情況的樣本容量確定
第10章 實地訪問與數(shù)據(jù)審核
10.1 數(shù)據(jù)收集與非抽樣誤差
10.2 數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場可能出現(xiàn)的誤差
10.3 現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集質量控制
10.4 非回應誤差
10.5 固定樣本組公司控制誤差的方法
10.6 數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)編碼本
10.7 數(shù)據(jù)質量問題
第11章 描述分析、參數(shù)估計和假設檢驗
11.1 營銷調研中使用的統(tǒng)計分析的類型
11.2 理解描述分析
11.3 何時使用各個描述分析指標
11.4 汽車研發(fā)中心調查:利用SPSS獲得描述統(tǒng)計量
11.5 向客戶報告描述統(tǒng)計量
11.6 統(tǒng)計推斷:樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)
11.7 參數(shù)估計:估計總體百分率或均值
11.8 汽車研發(fā)中心調查:如何利用SPSS獲得并使用均值的置信區(qū)間
11.9 向客戶報告置信區(qū)間
11.10 假設檢驗
11.11 向客戶報告假設檢驗結果
第12章 差異分析
12.1 為什么差異非常重要
12.2 小樣本容量:使用t檢驗還是z檢驗,SPSS如何解決該問題
12.3 檢驗兩個群組之間的顯著性差異
12.4 檢驗多個群組的均值之間的顯著性差異:方差分析
12.5 向客戶報告群組差異檢驗結果
12.6 同一樣本(配對樣本)的兩個均值之間的差異
12.7 各種差異檢驗的原假設
第13章 關系分析
13.1 兩個變量之間關系的類型
13.2 變量之間關系的特征
13.3 相關系數(shù)和共變
13.4 皮爾遜積差相關系數(shù)
13.5 向客戶報告相關分析結果
13.6 交叉列表
13.7 卡方分析
13.8 百分率的卡方檢驗:交叉列表分析的一種有用的變化
13.9 向客戶報告交叉列表分析結果:使用數(shù)據(jù)可視化工具
13.10 進行關系分析時應特殊考慮的問題
第14章 回歸分析
14.1 一元線性回歸分析
14.2 多元回歸分析
14.3 多元回歸分析的特殊應用
14.4 逐步多元回歸
14.5 關于多元回歸分析的警告
14.6 向客戶報告回歸分析結果
第15章 調研溝通
15.1 有效溝通的特征
15.2 避免剽竊!
15.3 視頻、信息圖表和沉浸式技術
15.4 傳統(tǒng)的營銷調研報告
15.5 了解你的受眾
15.6 營銷調研報告的要素
15.7 報告撰寫的指導原則
15.8 使用視圖:表格和圖形
15.9 口頭展示
15.10 數(shù)據(jù)可視化工具和儀表板
15.11 公司內部傳播調研發(fā)現(xiàn)