本書介紹了智能油田開發(fā)中大數據應用理論及方法,主要包括油田數據定義、數據類型劃分,油田數據標準制定,數據采集、傳輸與存儲模式構建方法,大數據管理及應用平臺的搭建方法,油田大數據的分析、學習及深度挖掘技術的優(yōu)化,油藏數值模擬預測與優(yōu)化調控方法,以及油氣藏勘探開發(fā)全流程研究與決策的綜合應用實例。
本書可供油氣田勘探開發(fā)生產、管理及科研人員使用,也可供石油院校、地質院校相關專業(yè)的廣大師生教學、科研參考。
第1章 緒論
1.1 工業(yè)互聯網
1.2 數字油田
1.3 智能油田的發(fā)展
1.4 油田數據學
1.5 油田大數據發(fā)展趨勢
第2章 油田大數據
2.1 關于大數據
2.2 油田大數據簡介
2.3 油田數據管理技術
2.4 油田大數據應用工程與科學
第3章 油田大數據采存管
3.1 油田大數據采集
3.2 油田大數據傳輸
3.3 油田大數據存儲
3.4 油田數據中心
3.5 典型油田數據中心建設
第4章 油田大數據分析理論與方法
4.1 大數據分析概述
4.2 大數據預處理架構和方法
4.3 大數據處理技術
4.4 油田大數據分析理論
4.5 油田大數據分析應用
第5章 油田大數據應用系統
5.1 油田大數據應用系統簡介
5.2 油田大數據應用系統建設
5.3 大數據應用1部署論證
5.4 大數據應用2遠程監(jiān)控
5.5 大數據應用3動態(tài)分析
5.6 大數據應用4專題業(yè)務
第6章 油田大數據技術應用實例
6.1 在石油行業(yè)信息化中的應用
6.2 在油氣勘探開發(fā)中的應用
6.3 油氣生產節(jié)能降耗
6.4 服務油田提質增效
6.5 油氣藏開發(fā)方案智能決策
參考文獻