1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)分析
1.2.1 基于各類算子的直覺(jué)模糊多屬性決策理論與應(yīng)用研究
1.2.2 基于直覺(jué)模糊信息測(cè)度的多屬性決策理論與應(yīng)用研究
1.2.3 基于排序函數(shù)的直覺(jué)模糊多屬性決策研究和應(yīng)用
1.2.4 考慮決策者行為因素的直覺(jué)模糊多屬性決策研究與應(yīng)用
1.3 本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容
2 研究的理論基礎(chǔ)
2.1 直覺(jué)模糊集
2.2 區(qū)間直覺(jué)模糊集
2.3 參數(shù)型直覺(jué)梯形模糊數(shù)
2.4 直覺(jué)梯形模糊數(shù)
3 考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的直覺(jué)模糊決策研究與應(yīng)用
3.1 直覺(jué)模糊數(shù)排序理論
3.2 基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的直覺(jué)模糊多屬性決策方法
3.2.1 基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的直覺(jué)模糊排序函數(shù)
3.2.2 基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的直覺(jué)模糊多屬性決策法
3.2.3 算例分析
3.3 基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策方法
3.3.1 基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的區(qū)間直覺(jué)模糊排序函數(shù)
3.3.2 基于新的區(qū)間直覺(jué)模糊排序函數(shù)的多屬性決策法
3.3.3 算例分析
3.4 考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的直覺(jué)梯形模糊數(shù)排序函數(shù)及決策研究
3.4.1 新的直覺(jué)梯形模糊排序函數(shù)的提出
3.4.2 基于新的排序函數(shù)的直覺(jué)梯形模糊多屬性決策法
3.4.3 算例分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于前景理論的直覺(jué)模糊多屬性決策研究
4.1 前景理論
4.2 基于卡方相似度和前景理論的多屬性決策法研究
4.2.1 基于卡方距離的直覺(jué)模糊相似度
4.2.2 基于卡方距離和前景理論的直覺(jué)模糊決策法
4.2.3 算例分析
4.3 基于前景理論的廣義直覺(jué)梯形模糊數(shù)型多屬性決策研究
4.3.1 一類新的廣義直覺(jué)梯形模糊數(shù)排序函數(shù)
4.3.2 基于前景理論的廣義直覺(jué)梯形模糊數(shù)型多屬性決策法
4.3.3 算例分析
4.4 本章小結(jié)
5 基于后悔理論的直覺(jué)模糊數(shù)型多屬性決策研究
5.1 后悔理論
5.2 基于后悔理論的直覺(jué)模糊數(shù)型多屬性決策研究
5.2.1 基于后悔理論的直覺(jué)模糊多屬性決策法
5.2.2 算例分析
5.3 基于后悔理論的參數(shù)型直覺(jué)梯形模糊數(shù)的多屬性決策研究
5.3.1 一類新的參數(shù)型直覺(jué)梯形模糊數(shù)的距離測(cè)度
5.3.2 基于后悔理論的直覺(jué)梯形模糊數(shù)型多屬性群決策法
5.3.3 算例分析
5.4 本章小結(jié)
6 研究總結(jié)與展望
6.1 研究總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)