§1.1 概率空間
§1.2 隨機(jī)變量及其分布
§1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§1.4 特征函數(shù)、母函數(shù)和拉氏變換
§1.5 n維正態(tài)分布
§1.6 條件期望












第二章 隨機(jī)過(guò)程的概念與基本類(lèi)型
§2.1 隨機(jī)過(guò)程的基本概念
§2.2 隨機(jī)過(guò)程的分布律和數(shù)字特征
§2.3 復(fù)隨機(jī)過(guò)程
§2.4 幾種重要的隨機(jī)過(guò)程
習(xí)題二










第三章 泊松過(guò)程
§3.1 泊松過(guò)程的定義和例子
§3.2 泊松過(guò)程的基本性質(zhì)
§3.3 非齊次泊松過(guò)程
§3.4 復(fù)合泊松過(guò)程
§3.5 泊松過(guò)程的應(yīng)用
習(xí)題三












第四章 馬爾可夫鏈
§4.1 馬爾可夫鏈的概念及轉(zhuǎn)移概率
§4.2 馬爾可夫鏈的狀態(tài)分類(lèi)
§4.3 狀態(tài)空間的分解
§4.4 p（n）ij的漸近性質(zhì)與平穩(wěn)分布
§4.5 嵌入馬爾可夫鏈
習(xí)題四












第五章 連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈
§5.1 連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈
§5.2 科爾莫戈羅夫微分方程
§5.3 生滅過(guò)程
§5.4 布朗運(yùn)動(dòng)及其基本性質(zhì)
§5.5 布朗運(yùn)動(dòng)的大值變量及反正弦律
§5.6 布朗運(yùn)動(dòng)的幾種變化
§5.7 向后與向前擴(kuò)散方程
習(xí)題五
















第六章 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
§6.1 平穩(wěn)過(guò)程的概念與例子
§6.2 聯(lián)合平穩(wěn)過(guò)程及相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
§6.3 隨機(jī)分析
§6.4 平穩(wěn)過(guò)程的各態(tài)歷經(jīng)性
習(xí)題六










第七章 平穩(wěn)過(guò)程的譜分析
§7.1 平穩(wěn)過(guò)程的譜密度
§7.2 譜密度的性質(zhì)
§7.3 窄帶過(guò)程及白噪聲過(guò)程的功率譜密度
§7.4 聯(lián)合平穩(wěn)過(guò)程的互譜密度
§7.5 平穩(wěn)過(guò)程通過(guò)線(xiàn)性系統(tǒng)的分析
習(xí)題七












第八章 時(shí)間序列分析
§8.1 ARMA模型
§8.2 模型的識(shí)別
§8.3 模型階數(shù)的確定
§8.4 模型參數(shù)的估計(jì)
§8.5 模型的檢驗(yàn)
§8.6 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)報(bào)
§8.7 非平穩(wěn)時(shí)間序列及其預(yù)報(bào)
習(xí)題八
















第九章習(xí)題解析
參考書(shū)目