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基于智能感知運營隧道健康監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及管養(yǎng)系統(tǒng)
本書研究基于智能感知的運營隧道健康監(jiān)測及監(jiān)測功能模塊的開發(fā),進行了監(jiān)測傳感器的布設(shè)、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)分析,基于三維激光掃描技術(shù)進行隧道三維全景監(jiān)測及分析,研發(fā)了遠端自動化監(jiān)測功能模塊和三維激光掃描監(jiān)測數(shù)據(jù)分析功能模塊;構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)的基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的壓縮感知算法,根據(jù)實例進行信號壓縮采樣及重構(gòu),信號重構(gòu)誤差分析與健康監(jiān)測應(yīng)用驗證;建立了基于小波包能量譜加速度響應(yīng)隧道健康預(yù)警方法,探討基于小波包頻譜信號多閾值降噪,基于實例進行小波包能量譜加速度響應(yīng)隧道健康監(jiān)測預(yù)警分析;建立基于Pair-Copula貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(PCBN)模型的運營地鐵監(jiān)測指標(biāo)相關(guān)性分析與安全評價方法,包括基于PCBN的動態(tài)安全評價決策方法,基于PCBN的盾構(gòu)地鐵運營安全評估模型設(shè)計,基于PCBN模型的節(jié)點相關(guān)性分析,基于PCBN相依性網(wǎng)絡(luò)模型的盾構(gòu)地鐵結(jié)構(gòu)安全可靠度評估;開發(fā)地鐵隧道結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)綜合評估及評估功能模塊,建立評價指標(biāo)體系,選取評價指標(biāo)判定標(biāo)準(zhǔn),建立模糊綜合評價模型,進行基于云模型TOPSIS的盾構(gòu)隧道滲漏水治理方案評價優(yōu)選研究;進行基于Jess的人工智能管養(yǎng)智能決策專家系統(tǒng)開發(fā)功能集成,實現(xiàn)地鐵盾構(gòu)隧道管養(yǎng)功能/軟件□臺的框架搭建與功能集成,實現(xiàn)運營隧道實時安全預(yù)警監(jiān)控與管理決策。
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