基于計算機視覺技術的作物長勢監(jiān)測與診斷是近年來農業(yè)信息技術研究的主要方向與發(fā)展趨勢。其快速、高效、實用的監(jiān)測方法為農作物精準監(jiān)測提供新的理論基礎和技術支撐，對于推動現(xiàn)代農業(yè)近地面遙感監(jiān)測技術的實際應用具有一定的學術價值與社會價值。因此，構建基于計算機視覺技術的作物長勢監(jiān)測與診斷系統(tǒng)具有極其深遠的意義。本書稿中的研究采用數(shù)碼相機或CCD數(shù)字攝像頭在棉田進行實時跟蹤監(jiān)測，通過數(shù)字圖像分割技術對棉花群體冠層圖像進行分析，篩選棉花長勢監(jiān)測與N素營養(yǎng)診斷反應敏感的特征顏色參數(shù)，主要目的旨在構建不同特征顏色參數(shù)與棉花農