機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必備
定 價(jià)：39 元
叢書(shū)名：人工智能系列
當(dāng)前圖書(shū)已被 27 所學(xué)校薦購(gòu)過(guò)！
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- 作者：[美]Oliver Theobald（奧利弗· 西奧博爾德））著劉翔宇
- 出版時(shí)間：2020/11/1
- ISBN：9787111662242
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP181.49
- 頁(yè)碼：124
- 紙張：
- 版次：
- 開(kāi)本：32開(kāi)
本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)的必備圖書(shū)，書(shū)中沒(méi)有讓人頭暈眼花的公式推導(dǎo)，而是通過(guò)一些易于理解的類(lèi)比、案例以及圖片，以通俗易懂的方式講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些名詞和常見(jiàn)算法，使初學(xué)者能夠很容易地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念工具、數(shù)據(jù)處理、回歸與分析、建模與優(yōu)化等內(nèi)容。書(shū)中還介紹了使用代碼構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將讀者帶入實(shí)踐環(huán)節(jié)。
本書(shū)非常適合沒(méi)有任何基礎(chǔ)的人工智能愛(ài)好者學(xué)習(xí)使用；對(duì)于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還不是很了解的讀者來(lái)說(shuō)，本書(shū)也是一本非常好的入門(mén)書(shū)籍。
譯者序
前言
第1章什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
第2章機(jī)器學(xué)習(xí)種類(lèi)
21監(jiān)督學(xué)習(xí)
22非監(jiān)督學(xué)習(xí)
23強(qiáng)化學(xué)習(xí)
第3章機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱
31數(shù)據(jù)
32基礎(chǔ)設(shè)施
33算法
34可視化
35高級(jí)工具箱
36大數(shù)據(jù)
37高級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施
38高級(jí)算法
第4章數(shù)據(jù)清洗
41特征選擇
42行壓縮
43Onehot編碼
44分箱
45缺失值
第5章設(shè)置數(shù)據(jù)
51交叉驗(yàn)證
52需要多少數(shù)據(jù)
第6章回歸分析
61計(jì)算示例
62邏輯回歸
63支持向量機(jī)
第7章聚類(lèi)
71k近鄰
72k均值聚類(lèi)
73設(shè)置k值
第8章偏差和方差
第9章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
91概述
92構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章決策樹(shù)
101構(gòu)建決策樹(shù)
102隨機(jī)森林
103Boosting
第11章集成建模
第12章開(kāi)發(fā)環(huán)境
121導(dǎo)庫(kù)
122導(dǎo)入數(shù)據(jù)集并預(yù)覽
123查找行
124打印列名
第13章使用Python構(gòu)建模型
131導(dǎo)庫(kù)
132導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
133清洗數(shù)據(jù)集
134清洗過(guò)程
135分割數(shù)據(jù)
136選擇算法并配置超參數(shù)
137評(píng)估結(jié)果
第14章模型優(yōu)化
141模型優(yōu)化代碼
142網(wǎng)格搜索模型代碼
第15章模型測(cè)試
第16章其他資源
161機(jī)器學(xué)習(xí)
162人工智能的未來(lái)
163編程
164推薦系統(tǒng)
165深度學(xué)習(xí)
166未來(lái)生涯
第17章數(shù)據(jù)集下載
171世界幸福報(bào)告數(shù)據(jù)集
172酒店評(píng)論數(shù)據(jù)集
173精釀啤酒數(shù)據(jù)集
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
