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圖像特征處理技術(shù)及應(yīng)用

圖像特征處理技術(shù)及應(yīng)用

定　　價：68 元

        

當(dāng)前圖書已被 22 所學(xué)校薦購過！
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  • 作者：楊貞 著
  • 出版時間：2020/11/1
  • ISBN：9787518970032
  • 出 版 社：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
  • 中圖法分類：TP391.413 
  • 頁碼：
  • 紙張：膠版紙
  • 版次：1
  • 開本：16開
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2020年1月，在筆者計(jì)劃寫這本書之前，新冠肺炎已經(jīng)有了在全球蔓延的趨勢。隨著時間的推移，從事計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的人員，開始利用圖像處理技術(shù)來識別新冠肺炎，并利用特征提取的方法識別感染新冠肺炎（病理圖像）的特有紋理特征，以此來判定患者感染新冠肺炎的可能性，對最終確診新冠肺炎起到重要的輔助作用。


圖像特征處理技術(shù)是圖像處理技術(shù)的一個重要分支，其廣泛應(yīng)用于圖像分類、顯著性目標(biāo)計(jì)算、行人重識別、目標(biāo)檢測與跟蹤、視覺注意力機(jī)制、圖像細(xì)粒度識別和圖像分割等領(lǐng)域。本書第一章主要介紹了近年來的圖像特征提取方法。第二章闡述了多種圖像特征編碼算法。圖像分類是圖像理解重要的研究方向，其任務(wù)是按照圖像的內(nèi)容將圖像分成不同類別，本書第三章重點(diǎn)介紹了基于特征編碼的圖像分類方法。顯著性目標(biāo)計(jì)算核心思想是利用算法模仿人眼視覺顯著性功能，目的是檢測圖像中吸引人視覺系統(tǒng)的感興趣區(qū)域，本書第四章和第五章分別闡述了基于局部特征編碼的條件隨機(jī)場顯著性目標(biāo)計(jì)算方法和聯(lián)合背景度量的自頂向下顯著性目標(biāo)計(jì)算方法。行人重識別技術(shù)在當(dāng)今視頻監(jiān)控領(lǐng)域起著重要的作用，目的是在多個場景中辨別人的身份，本書第六章重點(diǎn)闡述了基于圖像特征編碼的行人重識別算法。目標(biāo)檢測與跟蹤被廣泛應(yīng)用于真實(shí)場景中，其目的不僅是識別圖像中的目標(biāo)，同時還要定位目標(biāo)所在圖像中的位置，并提取目標(biāo)的特征完成跟蹤功能，本書第七章介紹了多種目標(biāo)檢測與跟蹤方法。視覺注意力機(jī)制目的是快速有效地關(guān)注場景中的關(guān)鍵區(qū)域，避免背景信息對認(rèn)識目標(biāo)的干擾，本書第八章歸納了多種視覺注意力機(jī)制方法。圖像細(xì)粒度識別與傳統(tǒng)圖像識別的不同之處在于不僅需要辨別目標(biāo)的類別，同時還得區(qū)分出目標(biāo)屬于的具體子類別，本書第九章主要介紹了基于深度特征的圖像細(xì)粒度識別方法。圖像分割是圖像處理的一個重要分支，其目的是對圖像的像素進(jìn)行分類，是一個具有挑戰(zhàn)性的研究方向，本書第十章闡述了多種圖像分割算法和機(jī)制。本書第十一章介紹了通過深度網(wǎng)絡(luò)獲取圖像特征之后，如何實(shí)現(xiàn)甲骨文分類、煙霧識別和火焰檢測任務(wù)�？傊�，圖像特征處理技術(shù)是一個正在快速發(fā)展的研究方向，被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。



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