本書主要介紹數據挖掘和數據分析的基本概念和方法，包括數據的基本屬性和概念、數據預處理技術、數據立方體和OLAP技術、頻繁模式挖掘、回歸分析、分類、聚類、離群點分析。每一部分先介紹基本概念、理論基礎、應用實例、思考習題。書中涉及的模型和算法均給予了相應的實例，便于讀者更好的理解和使用模型。