第1章 引言
1．1 背景
1．2 本書的目標
1．3 本書的研究方法和提綱

第一部分 基礎知識和相關工作
第2章 基于Agent的建模和仿真
2．1 基本術語
2．1．1 復雜系統(tǒng)
2．1．2 模型
2．1．3 模型開發(fā)過程
2．1．4 仿真
2．2 基于Agent的建模和仿真
2．2．1 Agent
2．2．2 Agent體系結構
2．2．3 與其他建模范例的關系
2．2．4 基于Agent的建模和仿真的優(yōu)缺點
2．3 相關工作
2．3．1 Klagl（2007）
2．3．2 Scheutz和Schermerhom（2006）
2．3．3 Ferber、Maller（1996）和Weyns、Holvoet（2003）
2．3．4 離散事件系統(tǒng)規(guī)范和可變結構模型
2．3．5 Agent一對象一關系仿真
2．3．6 其他相關工作
2．3．7 本章小結
2．4 環(huán)境在基于Agent的模型中的作用
2．4．1 定義和屬性
2．4．2 動態(tài)特性
第3章 并行分布式多Agent仿真
3．1 基本術語
3．2 采用多Agent仿真的動因和要求
3．3 現(xiàn)有方法及其局限性
3．3．1 Pawlaszczyk（2009）
3．3．2 Logan、Theodoropoulos（2001）
3．3．3 P．Riley、G．Riley（2003）
3．3．4 Scheutz、Schermerlhom（2006）
3．3．5 Aaby等人（2010）
3．3．6 其他相關工作
第4章 小結

第二部分 有效和高效的模型開發(fā)
第5章 基于Agent的建模和仿真參考模型的需求
5．1 當前基于Agent的建模和仿真的問題及需求
5．1．1 基本術語和概念定義不清晰
5．1．2 對協(xié)作開發(fā)的支持不利
5．1．3 通過標準化提高質量的需要
5．2 參考模型的基本用途
5．3 對參考模型的要求
5．3．1 明確區(qū)分模型和仿真引擎
5．3．2 被仿真環(huán)境
5．3．3 仿真時間
5．3．4 Agent和對象
5．3．5 活動、效果和約束
5．3．6 對Agent體系結構的抽象
5．3．7 形式化規(guī)范描述
第6章 GRAMS——基于Agent建模仿真的通用參考模型
6．1 目的和目標受眾
6．2 GRAMS的基本概念
6．3 定義基于Agent的模型
6．4 宏觀建模
6．4．1 仿真時間
6．4．2 環(huán)境
6．4．3 實體嵌入
6．5 事件
6．6 微觀建模
6．6．1 Agent和對象的屬性
6．6．2 傳感器和效應器
6．6．3 Agent狀態(tài)
6．6．4 約束
6．6．5 Agent行為
6．7 基于Agent模型的仿真
6．8 GRAMS的應用領域
6．9 評估
6．9．1 映射基本Agent體系結構
6．9．2 案例研究
第7章 小結

第三部分 有效的模型執(zhí)行
第8章 模型分割和多級并行
8．1 模型分割策略
8．1．1 術語和定義
8．1．2 沖突檢測的瓶頸
8．1．3 分割策略：節(jié)點級、基于Agent、靜態(tài)分割
8．1．4 分割策略：節(jié)點級、基于Agent、動態(tài)分割
8．1．5 集群級分割策略
8．2 并行執(zhí)行
8．2．1 節(jié)點和處理器級別并行化
8．2．2 集群級并行化
8．2．3 多級并行化
8．3 仿真環(huán)境的可靠性
第9章 GRAMS示例實現(xiàn)
9．1 概述
9．2 表示基于Agent的模型
9．2．1 仿真時間
9．2．2 環(huán)境
9．2．3 事件
9．2．4 約束
9．2．5 實體
9．3 仿真引擎
9．3．1 單線程事件驅動仿真引擎
9．3．2 單線程時間步進仿真引擎
9．3．3 節(jié)點級并行化
9．3．4 群集級并行化
9．4 測試和驗證
9．5 實證測量
9．5．1 用于基準測試的仿真模型
9．5．2 基準測試0：仿真時間和運行時間之間的
依賴關系
9．5．3 基準測試1和基準測試2：Agent數(shù)量和運行時間
之間的依賴性
9．5．4 基準測試3：節(jié)點級并行化
第10章 小結

第四部分 結論
第11章 結論與展望
11．1 總結
11．2 科學貢獻和適用性
11．3 展望
第五部分附 錄
A GRAMS案例研究
A．1 案例研究：倉庫問題
A．1．1 結構化問題描述
A．1．2 概念模型
A．2 實例分析：聯(lián)合火力支援
參考文獻