本書內容涵蓋經典的有監(jiān)督機器學習算法，無監(jiān)督機器學習算法，深度機器學習算法，闡述從淺層學習到深度學習，從簡單的線性模型到復雜的神經網絡非線性模型的原理與應用。書中每個章節(jié)遵循先簡介理論基礎，再構建數(shù)學模型，然后輔以實例分析，從理論到實踐的講解原則。每個章節(jié)可獨立閱讀，也可從前向后，從簡到難，從淺層學習到深度學習，循序漸進學習。本書最大特色為機器學習算法的嵌入化應用，尤其對難于并行化的深度學習算法，詳細介紹了在ARM處理器和FPGA硬件平臺的實現(xiàn)步驟。