隨著人工智能技術在各行業(yè)的應用蓬勃發(fā)展，其已滲透社會及人們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面，且在圖像分類、目標識別、自然語言處理等領域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術有一些特定的脆弱性，在某些場景下容易受到欺騙和攻擊，若不對此采取一定措施，就有可能造成嚴重的后果。本書通過介紹針對圖像分類的對抗技術，描述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡被欺騙的過程，以此引出了對其脆弱性的一般攻擊手段，期望能反向促進機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等領域的健康發(fā)展。
本書適合高年級本科生、研究生以及對圖像分類中的對抗技術感興趣的研究人員參考。