主要內容
● 給出聚焦應用和進行實際操作的學習方法，同時提供包含輔助教學資源的網站。
● 包含許多研究習題和答案、例子、定義、理論以及富含說服力的卡通插圖。
● 包括謂詞邏輯、Prolog、啟發(fā)式搜索、概率推理、機器學習與數(shù)據挖掘、神經網絡和強化學習等知識。
● 報告深度學習的進展，這些進展包括應用神經網絡去產生有創(chuàng)造性的內容，如文本、音樂和藝術(★新增內容)。
● 分析聚類算法的性能評估，給出兩個能解釋貝葉斯定理的例子以及它們在日常生活中的相關性(★新增內容)。
● 討論搜索算法，分析循環(huán)校驗，解釋車輛導航系統(tǒng)的路徑規(guī)劃，還介紹蒙特卡洛樹搜索(★新增內容)。
● 討論人工智能在就業(yè)和交通方面的應用(★新增內容)。