《隧道變形監(jiān)測與預測的理論與方法》主要包括緒論、隧道及地表變形控制值研究、三維激光掃描技術在隧道變形監(jiān)測中的應用、隧道變形預測的單項模型及其改進、隧道變形預測模型的組合與優(yōu)選、主要研究成果和展望等內(nèi)容。
目前,城市軌道交通工程施工監(jiān)測不僅已成為市政建設管理部門的強制性指令措施,同時也已成為工程投資、監(jiān)理設計和施工設計的重要依據(jù),F(xiàn)代隧道施工中,監(jiān)測作業(yè)是必不可少的,始終貫穿于整個隧道作業(yè)過程。在目前的監(jiān)控監(jiān)測工作中,對基坑開挖、隧道開挖引起的圍護結構、初期支護的變形觀測和對開挖引起的地面、道路、影響范圍建筑物及公共設施(管線、既有地鐵等)的沉降、傾斜、裂縫的觀測等是其中的主要內(nèi)容。隧道變形監(jiān)測意義重大,首先是實用上的意義,包括掌握各種工程建筑物和地質(zhì)構造的穩(wěn)定性,為安全診斷提供必要的信息,以便及時發(fā)現(xiàn)問題并且采取措施;其次是科學上的意義,包括更好地理解變形的機制,驗證有關工程設計的理論,進行反饋設計以及建立有效的變形預報模型。因此,在隧道變形監(jiān)測和變形預測預報方面的研究不但對隧道安全施工具有重要的現(xiàn)實意義,而且對學科的發(fā)展和完善具有重要的理論意義。
本書是作者近年來在隧道變形監(jiān)測與變形預測預報領域最新研究成果的總結,同時參考了國內(nèi)外同行的部分相關研究成果。本書重點研究隧道變形控制合理值標準、隧道三維激光掃描技術、隧道整體監(jiān)測方法、隧道變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理及隧道變形預測問題,主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:
(1)簡述隧道變形監(jiān)測技術現(xiàn)狀及變形預測預報技術的最新進展,指出了隧道變形研究存在的問題,對預測、預報和預警的概念進行了辨析。
。2)對工程類比法、理論分析法進行了介紹,提出了“工程條件一工程類比一參照規(guī)范一理論分析一提出標準一工程驗證一反饋分析一優(yōu)化標準一工程實施”制定隧道及地表建筑物變形控制標準的方法,研究了隧道圍巖的允許位移、極限位移和報警管理問題。研究表明,隧道變形基準值隨工程類別和條件而變化,籠統(tǒng)地要求地表沉降小于某個固定值是不合適的,隧道變形的合理控制值標準應根據(jù)隧道及地表建筑物具體參數(shù)差別化制定。
。3)把地面激光掃描儀引入隧道變形監(jiān)測領域,提出了基于激光掃描技術的隧道變形的整體表達模型,分析了誤差來源和精度,對各影響因素進行了敏感性試驗。研究表明,采用ICP配準方法在隧道進行外業(yè)掃描的測站距離不能超過隧道直徑,在隧道環(huán)境下宜選擇高分辨率掃描模式,當掃描遮擋率過大時,可以在隧道中心線兩側(cè)分別進行掃描;用橢圓擬合分析和掃描斷面分析表達隧道的整體變形,能達到激光掃描儀掃描點云的相同精度,隧道斷面遮擋率只要不超過600/0,對變形掃描精度就不會有大的影響。
。4)建立了基于支持向量機的隧道變形單項預測回歸模型,對灰色模型的參數(shù)進行了重構,提出了隧道變形預測的小波-GM(1,1)模型,研究了灰色關聯(lián)預測模型;將小波神經(jīng)網(wǎng)絡應用于變形數(shù)據(jù)預測;改進了BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對GMDH神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行了優(yōu)化。研究表明,對模型的改進提高了隧道變形的預測精度,達到了較好的預測效果。
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 隧道變形監(jiān)測研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向
1.3 隧道變形預測預報研究現(xiàn)狀及發(fā)展狀態(tài)
1.4 隧道變形研究存在的問題
1.5 本書的主要研究內(nèi)容
第2章 隧道及地表變形控制值研究
2.1 概述
2.2 工程類比法
2.3 理論分析法
2.4 制定隧道變形控制標準的程序與方法
2.5 地面建筑物沉降與傾斜控制值理論分析
2.6 隧道圍巖允許變形的研究
2.7 隧道變形預警管理
2.8 應用研究
第3章 三維激光掃描技術在隧道變形監(jiān)測中的應用
3.1 概述
3.2 三維激光掃描測量技術簡介
3.3 三維激光掃描儀數(shù)據(jù)采集與處理
3.4 基于三維激光掃描技術的隧道變形監(jiān)測
3.5 隧道掃描數(shù)據(jù)處理及變形表達
3.6 隧道掃描點云配準與坐標轉(zhuǎn)換的研究
3.7 誤差來源及精度分析
3.8 隧道變形分析的敏感性試驗
3.9 應用研究和商用化的可能性
第4章 隧道變形預測的單項模型及其改進
4.1 概述
4.2 基于支持向量機的隧道變形預測
4.3 對傳統(tǒng)灰色預測模型的改進
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡預測及其改進
4.5 本章小結
第5章 隧道變形預測模型的組合與優(yōu)選
5.1 概述
5.2 隧道變形最優(yōu)權重法組合預測
5.3 基于預測有效度的組合預測
5.4 基于對數(shù)灰色關聯(lián)度的OWGA算子最優(yōu)組合預測
5.5 隧道變形組合預測模型優(yōu)化
5.6 隧道變形的最優(yōu)預測
第6章 主要研究成果和展望
6.1 主要研究成果
6.2 展望
參考文獻