本書的內容包括支持向量機概述、支持向量分類機模型、加權支持向量分類機算法、線性支持向量分類機數據擾動分析、非線性支持向量分類機數據擾動分析、線性支持向量回歸機的數據擾動分析。
本書內容豐富，深入淺出。為使數學基礎不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結合自己的領域實際應用該門知識，本書特別重視的是： 結合簡單、典型的實例，講清楚支持向量分類機數據擾動分析理論的產生背景，系統(tǒng)論述了支持向量分類機數據擾動分析體系。本書不僅可作為理工科人工智能方面研究生的擴充資料，也可供數學基礎較強但對本方面知識有強烈學習愿望的其他各類讀者自學之用，還可作為有關專業(yè)教師和科研人員的參考書。