計(jì)算機(jī)在化學(xué)化工中的應(yīng)用
 
		
	
		
					 定  價(jià):17 元 
					
				 
				 
				  
				
				   
				 
				  
				
				 
	
				
					
						- 作者:吳若峰  編著
 - 出版時(shí)間:2000/8/1
 
						- ISBN:9787810581899
 
						- 出 版 社:上海大學(xué)出版社
 
					
				  
  
		
				- 中圖法分類:O6-39 
  - 頁(yè)碼:
 - 紙張:膠版紙
 - 版次:
 - 開本:16開
 
				
					 
					
			
				
  
   
 
	 
	 
	 
	
	
	
		
		本書除介紹化學(xué)化工領(lǐng)域中常用的曲線擬合、回歸分析、高次方程求根、線性方程組求解、數(shù)值積分、微分子方程求解等經(jīng)典算法外,特別對(duì)—些近年來(lái)在化學(xué)化工領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用的計(jì)算技術(shù)作了詳細(xì)介紹,如單純形(simplex)優(yōu)化技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、蒙特卡羅(Monte Carlo)方法、定量結(jié)構(gòu)—活性相關(guān)分析(QSAR)等,并以相當(dāng)篇幅介紹這些方法解決化學(xué)化工實(shí)際問題時(shí)的應(yīng)用。此外,對(duì)國(guó)外一些優(yōu)秀的科技軟件如Oringin、ACD/ChemSketch等也略作介紹。附錄中編寫了常用算法的QBASIC程序。   
    本書可作為高等院校化學(xué)化工及相近專業(yè)本科生的教材或教學(xué)參考書,也可供化學(xué)工作者及其他科技工作者使用。
		
	
第一章 最小二乘法和曲線擬合 
 1-1 線性最小二乘法 
 1-2 用線性最小二乘法確定方程的系數(shù) 
 1-3 非線性方程變?yōu)榫性方程 
 1-4 非線性最小二乘法 
 1-5 線性回歸分析 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè)1 氣體反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程的確定 
 上機(jī)作業(yè)2 用Origin軟件進(jìn)行曲線擬合 
第二章 高次方程求解 
 2-1 掃描法 
 2-2 對(duì)分法和優(yōu)選法 
 2-3 迭代法 
 2-4 牛頓法 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè) 用牛頓迭代法計(jì)算化學(xué)反應(yīng)的平衡濃度 
第三章 線性方程組求解 
 3-1 克萊姆法則 
 3-2 消元法 
 3-3 按列選主元素消去法 
 3-4 按列選主元素消去法的計(jì)算流程 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè) 通過求解線性方程組確定混合物的組成 
第四章 數(shù)值積分 
 4-1 矩形和梯形法求積 
 4-2 辛普森法求積 
 4-3 高斯—勒讓德法求積 
 4-4 Monte Carlo方法求積 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè) 等壓加熱過程中的熱效應(yīng)計(jì)算 
第五章 常微分方程的數(shù)值解 
 5-1 歐拉法 
 5-2 改進(jìn)的歐拉法——預(yù)測(cè)—校正法 
 5-3 龍格—庫(kù)塔法 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè) 化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)計(jì)算 
第六章 單純形最優(yōu)化方法 
 6-1 改變單因子法 
 6-2 單純形法 
  6-2-1 基本單純形法 
  6-2-2 改良單純形法 
  6-2-3 初始單純形的定位 
  6-2-4 單純形迭代的結(jié)束 
  6-2-5 多維單純形法 
  6-2-6 改良單純形法的計(jì)算程序 
 6-3 單純形法最優(yōu)化實(shí)例 
 習(xí)題 
第七章 模式識(shí)別與工業(yè)優(yōu)化 
 7-1 模式識(shí)別與工業(yè)數(shù)據(jù)處理 
 7-2 模式識(shí)別方法的原理和基本概念 
 7-3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 
 7-4 特征參數(shù)的抽提 
 7-5 常用模式識(shí)別方法簡(jiǎn)介 
  7-5-1 KNN法及其衍生法 
  7-5-2 主成分分析方法 
  7-5-3 多重判別矢量法 
  7-5-4 Fisher判別分析法 
  7-5-5 非線性映照法 
 7-6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 
 7-7 模式識(shí)別優(yōu)化的應(yīng)用 
第八章 Monte Carlo方法 
 8-1 Monte Carlo方法的基本思想 
 8-2 Monte Carlo方法的特點(diǎn) 
 8-3 Monte Carlo方法的基本工具——隨機(jī)數(shù) 
 8-4 隨機(jī)變量的抽樣 
  8-4-1 離散型分布隨機(jī)變量的抽樣 
  8-4-2 連續(xù)型分布隨機(jī)變量的抽樣 
 8-5 Monte Carlo方法在高分子研究中的應(yīng)用 
  8-5-1 共聚反應(yīng)的模擬 
  8-5-2 高分子鄰基反應(yīng)的模擬 
  8-5-3 高分子降解的模擬 
  8-5-4 高分子鏈構(gòu)象的模擬 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè)1 兩元共聚物鏈結(jié)構(gòu)的Monte Carlo模擬 
 上機(jī)作業(yè)2 用Monte Carlo方法計(jì)算聚乙烯醇的最大縮醛化率 
 上機(jī)作業(yè)3 高分子無(wú)規(guī)降解的Monte Carlo模擬 
 上機(jī)作業(yè)4 高分子鏈構(gòu)象的Monte Carlo模擬 
第九章 定量構(gòu)效相關(guān)分析方法——QSAR 
 9-1 QSAR方法的基本特點(diǎn) 
 9-2 用分子連接性指數(shù)法進(jìn)行QSAR研究 
  9-2-1 分子連接性指數(shù)法的特點(diǎn) 
  9-2-2 分子連接性指數(shù)的計(jì)算方法 
  9-2-3 分子連接性指數(shù)的修正 
  9-2-4 分子連接性指數(shù)計(jì)算示例 
 9-3 QSAR分析示例 
 習(xí)題 
 上機(jī)作業(yè) 建立含氮雜環(huán)化合物結(jié)構(gòu)與生物活性之間的關(guān)系 
第十章 化學(xué)結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch的應(yīng)用 
 10-1 軟件的運(yùn)行環(huán)境 
 10-2 軟件的界面及工具按鈕 
 10-3 化學(xué)結(jié)構(gòu)3D顯示和動(dòng)畫效果 
附錄 
 A 化學(xué)結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch使用說明 
 B QBASIC語(yǔ)言簡(jiǎn)介 
 C 常用QBASIC程序 
參考文獻(xiàn)