實驗1 數(shù)學(xué)實驗簡介
1.1 什么是數(shù)學(xué)實驗
1.2 數(shù)學(xué)實驗實例
1.3 數(shù)學(xué)軟件簡介
1.4 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗2 數(shù)學(xué)建模初步
2.1 什么是數(shù)學(xué)建模
2.2 數(shù)學(xué)建模實例
2.3 數(shù)學(xué)建模的基本方法、步驟以及重要意義
2.4 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗3 插值與數(shù)值積分
3.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
3.2 3種插值方法
3.3 數(shù)值積分
3.4 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗4 常微分方程數(shù)值解
4.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
4.2 數(shù)值微分
4.3 歐拉方法和龍格—庫塔方法
4.4 龍格—庫塔方法的matlab實現(xiàn)
4.5 算法的收斂性、穩(wěn)定性及剛性方程
4.6 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗5 線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法
5.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
5.2 求解線性代數(shù)方程組的直接法
5.3 求解線性代數(shù)方程組的迭代法
5.4 線性方程組數(shù)值解法的matlab實現(xiàn)
5.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗6 非線性方程求解
6.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
6.2 非線性方程和方程組的基本解法
6.3 用matlab解非線性方程和方程組
6.4 非線性差分方程與分岔及混沌現(xiàn)象
6.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗7 約束優(yōu)化
7.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
7.2 無約束優(yōu)化的基本方法
7.3 最小二乘法
7.4 用matlab解無約束優(yōu)化
7.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗8 線性規(guī)劃
8.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
8.2 線性規(guī)劃的基本原理和解法
8.3 用matlab優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
8.4 用lingo軟件解線性規(guī)劃
8.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗9 非線性規(guī)劃
9.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
9.2 帶約束非線性規(guī)劃的基本原理和解法
9.3 用matlab優(yōu)化工具箱解非線性規(guī)劃
9.4 用lingo解非線性規(guī)劃
9.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗10 整數(shù)規(guī)劃
10.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
10.2 整數(shù)規(guī)劃的基本原理和解法
10.3 用lingo解整數(shù)規(guī)劃
10.4 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗11 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析
11.1 實例及其分析
11.2 數(shù)據(jù)的整理和描述
11.3 隨機變量的概率分布及數(shù)字特征
11.4 用隨機模擬計算數(shù)值積分
11.5 實例的建模和求解
11.6 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗12 統(tǒng)計推斷
12.1 實例及其分析
12.2 參數(shù)估計
12.3 假設(shè)檢驗
12.4 實例的求解
12.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗13 回歸分析
13.1 實例及其數(shù)學(xué)模型
13.2 一元線性回歸分析
13.3 多元線性回歸分析
13.4 非線性回歸分析
13.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)

實驗14 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗
14.1 投籃的出手速度和角度
14.2 降落傘的選擇
14.3 航空公司的預(yù)訂票策略
14.4 銀行服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化
14.5 實驗練習(xí)
參考文獻(xiàn)
部分實驗練習(xí)的參考答案
自我檢查題

附錄 matlab使用入門
01 矩陣及其運算
02 語句和函數(shù)以及其他數(shù)據(jù)類型
03 命令和窗口環(huán)境
04 圖形功能
05 程序設(shè)計
06 符號工具箱使用簡介
參考文獻(xiàn)