本書是中山大學重點學科建設成果,獲中國礦物巖石地球化學協(xié)會大數(shù)據與數(shù)學地球科學專業(yè)委員會推薦,是我國*部地質科學大數(shù)據與機器學習教材。本書是中山大學研究生試用研究型教材,對運用大數(shù)據挖掘與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地質科學領域研究生和高年級本科生做教材,也可供科研人員研究時參考。它系統(tǒng)地介紹了地球科學大數(shù)據挖掘與機器學習的基本框架與原理,重點分析高維數(shù)據的降維、分類與預測、大圖形社區(qū)結構識別、無限流數(shù)據處理、機器學習及人工智能地質學的建模過程,對必要的應用場景,使用Python語言給出案例。
本書是中山大學重點學科建設成果,獲中國礦物巖石地球化學協(xié)會大數(shù)據與數(shù)學地球科學專業(yè)委員會推薦,是我國*部地質科學大數(shù)據與機器學習教材。本書獲國家重點研發(fā)計劃重點專項深部礦產資源評價理論與方法項目(2016YFC0600506)、中國地質調查局(12120113067600)、國家自然科學基金(41273040)及廣東省地質過程與礦產資源探查實驗室開放基金聯(lián)合資助,獲國際數(shù)學地球科學協(xié)會(IAMG)Felix Chayes獎7000美元獎金支持。本書是中山大學研究生試用研究型教材,對運用大數(shù)據挖掘與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地質科學領域研究生和高年級本科生做教材,也可供科研人員研究時參考。
周永章,1963年生,廣西博白人。教授、博士生導師,中山大學地球環(huán)境與地球資源研究中心主任,廣東省地質過程與礦產資源探查重點實驗室主任,中金嶺南股份有限公司(證券000060.SZ)第七屆董事局獨立董事,廣東省政府決策咨詢顧問委員會委員,廣東省政協(xié)常委。