第1部分 數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)決策
第1章 數(shù)據(jù)挖掘引論
1.1 概述
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.3 進行數(shù)據(jù)挖掘的必要性
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的過程
1.4.1 定義業(yè)務目標
1.4.2 甄別數(shù)據(jù)源
1.4.3 收集數(shù)據(jù)
1.4.4 選擇數(shù)據(jù)
1.4.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查
1.4.6 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
1.4.7 數(shù)據(jù)挖掘
1.4.8 結(jié)果解釋
1.5 數(shù)據(jù)挖掘的功能和方法
1.5.1 預估模型
1.5.2 聚類
1.5.3 鏈接分析
1.5.4 時間序列分析
1.6 數(shù)據(jù)挖掘項目成功的要素
1.6.1 好的數(shù)據(jù)源
1.6.2 好的解決方案
1.6.3 好的算法
1.6.4 好的系統(tǒng)支持
1.6.5 好的團隊合作
1.7 小結(jié)
第2部分 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第2章 聚類分析與統(tǒng)計基礎
第3章 預估與分類模型
第4章 鏈接分析
第3部分 數(shù)據(jù)挖掘應用
第5章 客戶細分
第6章 預篩選和目標模型
第7章 承銷模型
第8章 不良行為和破產(chǎn)模型
第9章 欺詐偵測
第10章 流失模型
第11章 托收業(yè)務分析
第12章 贏利能力分析
第13章 交叉銷售和促銷
第4部分 專題分析
第14章 分銷網(wǎng)絡決策
第15章 采用數(shù)據(jù)挖掘的定價策略
第16章 文本挖掘
第17章 客戶關(guān)系管理
第18章 財務指標預警分析
第19章 可視化技術(shù)
第20章 數(shù)據(jù)挖掘工具
參考文獻