機械工程學科研究生教學用書:機械故障診斷理論及應用
定 價:40.7 元
- 作者:何正嘉 等 著
- 出版時間:2010/6/1
- ISBN:9787040295368
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:TH17
- 頁碼:407
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《機械故障診斷理論及應用》介紹機械故障診斷的基礎理論和工程應用,闡述機械動態(tài)信號數(shù)學變換的本質(zhì)、物理意義和工程背景。內(nèi)容包括信號的時域分析、頻域分析、時頻域分析,基于小波變換和第二代小波變換、模型以及動力學機理的故障診斷方法,故障微弱信號的隨機共振、循環(huán)平穩(wěn)理論以及盲源分離診斷技術(shù),智能診斷與狀態(tài)評估、典型故障診斷系統(tǒng)、遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng)以及故障診斷標準(振動與噪聲)等。列舉了所介紹的理論和技術(shù)在工礦企業(yè)中機械設備動態(tài)分析與監(jiān)測診斷方面的應用實例。
《機械故障診斷理論及應用》取材于清華大學、天津大學、上海交通大學和西安交通大學研究生教學的先進內(nèi)容,工程實用性強,適合作為高等院校機械工程、儀器儀表和能源動力等學科專業(yè)的研究生、高年級本科生的教材或參考書,也可供從事機械設備動態(tài)分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、設備管理與維修的廣大科技人員使用和參考。
隨著中國高等教育持續(xù)發(fā)展,研究生教育發(fā)生了很大變化,我國已經(jīng)迅速跨入了世界研究生教育大國的行列。為了滿足研究生教育的需求,高等教育出版社組織了若干套叢書作為研究生教學參考用書。其中,機械工程學科研究生教學用書是在對全國機械工程學科研究生教育及其教學用書進行全面調(diào)研的基礎上,由“機械工程學科研究生教學資源建設委員會”組織編寫的。組織、編寫、出版這套研究生教學用書是一件既有教學價值,又有學術(shù)價值的工作。
培養(yǎng)研究生應當特別重視能力的培養(yǎng)。所謂能力,包括自我充實的能力,即獨立從一個領域進入另一個領域的能力,以及解決問題的能力。知識是一個動態(tài)的集合:昨天的新知識,今天就可能變成一般的知識,明天也許就要變?yōu)樾枰右愿碌闹R。競爭迫使人們不斷更新自己的知識和進入新的領域。任何人都不可能將他一生中解決問題需要用到的知識都在學校里裝進大腦,也不可能年輕時學了的就可以用一輩子。因此,如何培養(yǎng)自我充實能力是非常重要的教育課題,特別是在研究生培養(yǎng)階段。
自我充實主要有三個途徑:瀏覽、讀書和實踐。在信息技術(shù)高度發(fā)展的時代,為一個名詞搜集幾萬條信息,往往只是幾秒鐘的事。因此,需要將瀏覽和讀書作為兩個不同的學習方法區(qū)分開來。瀏覽是遍歷廣泛的信息而可以不甚了了,讀書則不同,讀書是為了對所描述的領域進行深入的了解。要了解一個領域,并且想進入這個領域,最好的辦法就是先找一本這個領域的經(jīng)典著作,老老實實地讀完。不僅要掌握書中闡述的基本概念,還要弄懂書中介紹的基本理論,學好書中采用的基本方法。如果有計算公式,那么最好一個一個地推導,如果有作業(yè),最好一個一個做一遍。讀完以后,再依照書和借助其他工具的引導,去瀏覽可能得到的信息以豐富自己。此時,對于得到的信息,不僅要能夠辨別信息的可信程度,而且要估計它的重要性并判斷是否需要花時間和需要花多少時間去進一步了解。這樣就完成了從不了解到進入一個領域的第一步。一本好書,還應當起到幫助初學者掌握正確的學習方法和以嚴謹、科學的治學態(tài)度潛移默化地感染讀者的作用。
進入一個領域的第二步,也是不可缺少的一步,就是實踐。一個人,不論他讀了多少書,如果沒有親自做過,他就不可能真正領會很多理論和方法的精髓。當他要用讀到的知識去解決問題時,就會覺得沒有把握。另外,任何書都不可能完美無缺,經(jīng)過實踐,不僅能夠更深入地理解書中正確的方面,更可以發(fā)現(xiàn)書中論點和方法的不足之處。讀書不是為了做書呆子,而是為了在前入成功的基礎上找到自己前進的方向。
從上面的分析可以看到,一本經(jīng)典著作,對于引領一個人進入一個領域,是多么的重要。可惜現(xiàn)在這樣的好書太少了,按照這種要求來寫的書太少了。另外,能夠這樣讀書的人也太少了。很多人往往滿足于在網(wǎng)絡上瀏覽,或者用對待查手冊的態(tài)度對待讀書。讀得也不少,但是越讀越理不出頭緒。
總論
0.1 機械故障診斷的意義
0.2 機械故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
0.3 機械故障診斷中的基礎和關(guān)鍵科學問題
0.4 促進機械故障診斷科學技術(shù)的發(fā)展
參考文獻
第l章 信號采集與預處理
1.1 信號的定義與分類
1.2 信號的調(diào)理與采集
1.3 信號預處理
思考 題
參考文獻
第2章 信號的時域分析
2.1 時域統(tǒng)計分析
2.2 相關(guān)分析
思考題
參考文獻
第3章 信號的頻域分析
3.1 頻譜分析和FFT算法
3.2 相干分析
3.3 頻譜細化分析
3.4 倒頻譜分析
3.5 信號調(diào)制與解調(diào)分析
3.6 全息譜理論和方法
思考題
參考文獻
第4章 信號的時頻域分析
4.1 短時傅里葉變換
4.2 Wigner-Vrne分布
4.3 經(jīng)驗模式分解
思考題
參考文獻
第5章 基于小波理論的故障診斷方法·
5.1 基于小波變換的非平穩(wěn)信號故障診斷·
5.2 連續(xù)小波變換及工程應用·
5.3 第二代小波變換及工程應用
思考題
參考文獻
第6章 基于模型的故障診斷方法
6.1 基于時間序列模型的故障診斷方法
6.2 基于隱Markov模型的故障診斷方法
6.3 小波有限元模型及裂紋故障診斷方法
思考題
參考文獻
第7章 基于動力學機理的轉(zhuǎn)子故障診斷方法
7.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)常見故障的機理與診斷
7.2 現(xiàn)場動平衡方法
思考題
參考文獻
第8章 故障微弱信號的隨機共振診斷
8.1 隨機共振的發(fā)展
8.2 雙穩(wěn)隨機共振的基本理論
8.3 微弱信號的變尺度隨機共振辨識技術(shù)
8.4 微弱信號的級聯(lián)雙穩(wěn)隨機共振辨識技術(shù)
8.5 微弱信號的自適應隨機共振辨識技術(shù)
8.6 微弱信號隨機共振辨識的工程應用
思考題
參考文獻
第9章 故障特征提取的新方法
9.1 基于循環(huán)平穩(wěn)理論的微弱故障特征提取方法
9.2 盲源分離技術(shù)用于故障特征提純
9.3 基于決策樹理論的故障特征優(yōu)化方法
思考題
參考文獻
第10章 智能診斷與狀態(tài)評估
10.1 專家系統(tǒng)及其在故障診斷中的應用
10.2 神經(jīng)網(wǎng)絡及其在故障診斷中的應用
10.3 模糊理論及其在故障診斷中的應用
10.4 故障樹分析方法
10.5 粗糙集理論及其在故障診斷中的應用
10.6 支持向量機及其在故障診斷中的應用
10.7 混合智能故障診斷技術(shù)
思考題
參考文獻
第11章 典型故障診斷系統(tǒng)
11.1 基于網(wǎng)絡的設備遠程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的基本框架
11.2 典型故障診斷系統(tǒng)
思考題
參考文獻
第12章 其他故障診斷方法
12.1 聲發(fā)射檢測技術(shù)
12.2 噪聲診斷方法
思考題
參考文獻
附錄故障診斷標準
1.名詞術(shù)語
2.機械設備故障診斷技術(shù)的主要理論和方法
3.監(jiān)測與診斷閾值確定方法
參考文獻