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Python數據分析 第2版(影印版)
本書由Python pandas項目的創(chuàng)立者Wes McKinney撰寫,是一本實用、現代的Python數據科學工具讀物,適合新入門的Python分析師和剛接觸數據科學及科學計算的Python程序員。數據文件和相關材料在Github上可以獲得。
* 將IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式計算 * 學習NumPy(Numerical Python)的基礎和高級特性 * 通過pandas庫中的數據分析工具入門 * 使用靈活的工具裝載、清洗、轉換、合并和整形數據 * 用matplotlib創(chuàng)建信息可視化 * 應用pandas groupby功能將數據集切片、切塊和匯總 * 分析和操縱規(guī)整和不規(guī)整時間序列數據 * 通過全面詳細的實例學習如何解決真實世界的數據分析問題 “作為在Python數據生態(tài)中已成經典的著作,這本新版更新了能提升其獨特價值的多個領域,從Python 3.6到新的pandas特性。通過闡釋Python數據工具的原理和方法,本書幫助讀者以新穎而富有創(chuàng)造性的途徑學習如何有效利用它們。這是任何現代數據密集型計算庫的關鍵部分。
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